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성공스토리

열차무선통신망(LTE-R) 통합 망 관제 시스템 구축 사업

Customer Profile

부산교통공사의 부산도시철도는 대한민국 부산광역시와 그 인근 도시에서 건설·운영되는 도시 철도 노선 체계로 현재 1,2,3,4 호선을 운영하고 있으며, 1985년 7월부터 상업 운전을 시작하였고, 운전 구간 거리는 총 168Km로 경전철, 동해선을 포함해 총 6개의 노선에 776개 차량을 편성하여 운영하는 서울에 이어 국내 2위 규모의 도시철도 사업자입니다.

Business Challenge

본 사업은 세계 최초의 철도 열차무선통신망을 구성하는 LTE-R 망에 대하여 최적의 운영 상태를 관리, 모니터링 하여 안정적인 망운영을 지원하는 LTE-R에 특화된 관제 시스템이 필요한 상황과 부산지하철 1호선 다대구간(신평차량기지~다대포해수욕장) 연장 사업에 대한 열차무선설비 LTE-R 구축 사업에 따라 LTE-R 통합 망관제 시스템 LTE-R NMS의 개발을 목적으로 추진되었습니다.

Business Value

모비젠은 국내 이동통신사의 LTE 망 관제 솔루션 개발 및 공급 노하우, 상용망에 적용된 망관제 NMS의 구축 노하우, 운영 노하우를 세계 최초 열차무선통신망에 LTE-R 사업에 특화시켜 적용하여 성공적으로 사업을 수행하였습니다. 이를 바탕으로 2017년 5월 현재 김포도시철도 열차무선 LTE-R NMS 구축 사업에도 참여하고 있으며 한층 더 업그레이드된 LTE-R 망관제 NMS를 구축하기 위하여 최선을 다하고 있습니다. 또한, 앞으로 진행되는 지하철, 일반철도, 고속철도의 열차무선설비 LTE-R 사업에 적극적으로 참여하여 국내 열차무선 설비 LTE-R 망 관제의 패러다임을 새로이 써 나갈 예정입니다.


이상금융거래정보 공유시스템 구축

FDS탐지 데이터를 활용한 이상금융 거래정보 실시간 공유 시스템

Customer Profile

고객사는 안전하고 신뢰할 수 있는 금융환경을 조성하고 금융 이용자의 편의증진과 금융산업의 발전에 기여할 목적으로 설립된 금융보안 전담기관으로서 금융부문 통합보안관제, 침해대응 및 침해정보 공유, 취약점 분석·평가, 금융보안 정책·기술 연구, 금융보안 교육, 금융보안 인증, 신규 기술과 서비스에 대한 보안 평가 등 종합적인 금융보안서비스를 제공하고 있습니다.

Business Challenge

안전하고 신뢰할 수 있는 금융환경을 조성하기 위하여 이상금융거래정보의 실시간 공유를 통해 이상금융거래의 탐지율 향상과 금융권 공동대응 체계 마련을 목적으로 하고 있습니다. 금융권 개인정보유출에 의한 이상금융거래 피해사고의 지속적 증가 고도화/지능화된 외부공격에 의한 금융사의 업무중단 가능성 존재 금융사간의 공동대응 및 정보공유를 위한 인프라 필요 다양한 이기종 FDS Data의 표준화 필요 이상금융거래정보의 실시간 수집 및 공유 API 기술 도입 필요 안정성과 확장성이 보장되는 최상의 솔루션 필요

Mobigen Solution

이상금융거래정보의 정보공유 포털 및 관리자 포털을 개발하고 고객사와 각 금융회사간 정보교환을 위한 정보공유 연동서버 및 관련 표준 API를 개발·공유 하였습니다. 이상금융거래정보 정보공유포털 구축 정보공유 연동서버 및 정보공유 클라이언트 API 제공

Business Value

이상금융거래정보 공유시스템의 성공적 구축을 통해 고객사는 조직, 프로세스, 사용자 등 다각도의 관점을 모두 만족시키는 효과를 얻을 수 있었습니다.

정보보호 관련 법규 및 금감위 감독규정 등 관련 Compliance 이슈의 모니터링 가능 이상금융거래사고 발생 시 신속 대처 가능한 조직 체제로의 전환 이상금융거래 발생시 통제 Perimeter 및 표준 프로세스 확보로 침해 대응업무 가시성 확보 보안이벤트에 대한 초동대응, 분석 등의 상세 프로세스 까지 침해대응 업무와의 밀접한 결합 달성 도입시스템과 대응 프로세스의 결합으로 침해대응업무 일관성 확보 공유포털을 통한 전체 금융회사 차원의 이상거래현황, 정보공유를 위한 비정상 금융거래의 즉각적 대응 가능 침해대응업무 및 규정, 상세지침, 프로세스간 연결고리 강화 금융회원사 전반 정보보호 수준의 비약적 향상


빅데이터 분석을 통한 지역관광 활성화

지역 관광 빅데이터 분석을 통한 지역관광 활성화 맞춤 관광 정책 수립 지원

Customer Profile

고객사는 국무회의 의안정리 및 서무, 법령 및 조약공포, 상훈, 정부혁신, 행정기관 행정능률향상, 전자정부 구축 및 행정정보자원관리 일을 주요 업무로 하는 국가 기관입니다.

Business Challenge

고객사는 지역관광 수급 불균형과 정체된 문화 콘텐츠로 인한 주차, 숙박, 상업시설 등의 불편과 관광 만족도 저하의 실태를 파악하여 이를 극복하고 지역 관광 활성화를 위한 맞춤 관광 정책 수립에 필요한 정보를 도출하기 위해 특정 관광 지역에 대한 빅데이터 분석을 시행하였습니다.

한옥마을 기간별/축제 시 방문객 통계와 주요 유입지 특성 분석 한옥마을 관광객 이동 지역 분석, 한옥마을 연계 관광 거점 분석 SNS분석 및 주요 키워드, 연관 키워드 분석, 관광객 이용 통계 분석

Mobigen Solution

Business Value

빅데이터 분석을 통해 지역관광 활성화를 위한 분석 3단계를 거쳐 정책 개선점 및 주요 마케팅 타겟군과 연계 관광지를 도출하는데 기여하였습니다.

기간별/축제 시 방문객 통계와 주요 유입지 특성을 파악하여 타겟 마케팅 지원 관광객 다음 이동지역을 파악하여 한옥마을 연계 관광 거점 발굴 관광객 수요 예측 및 관광시설 공급판단의 근거 활용을 위한 관광객 이용 통계 제공 SNS분석 및 주요 키워드의 연관 키워드로부터 한옥마을에 대한 네티즌들의 인식을 파악하여 홍보 및 프로그램 기획에 활용


사이버 위협 및 침해사고 정보 분석/공유 시스템

사이버 위협 및 침해사고 정보에 대한 종합 분석 및 공유 시스템

Customer Profile

고객사는 인터넷 및 정보 보호, 인터넷 서비스의 활성화, 관련 분야의 국제적 협력을 진행하는 준 정부기관입니다.

Business Challenge

국내에 악성코드나 바이러스와 같은 사이버 공격이 인터넷을 통해 확산되면서 사이버 위협 및 침해사고에 대한 국가적인 대응이 필요하게 되었으며, 이를 체계적으로 수행하기 위한 국가 차원의 시스템을 구축하게 되었습니다. 본 프로젝트의 주요 목적은 다음과 같습니다.

사이버 위협 및 침해사고 정보에 대한 프로파일링 및 연관 분석 시스템 구축 침해사고에 대한 조기 대응과 피해 확산 방지를 위하여 침해사고 정보에 대한 종합적인 수집, 분석, 공유 체계 필요

Mobigen Solution

모비젠은 본 프로젝트의 주관 수행기관으로서, 대형 사이버 공격을 국가 차원에서 체계적으로 관리하며 문제 상황을 각 관련 기관에 전파함으로써 확산을 방지할 수 있는 시스템을 구축하였으며, 주요 수행 내역은 아래와 같습니다. 고객사의 내부 조직별 시스템들은 물론, 백신업체, 관제업체, ISP 등 약 100여개의 보안관련 외부 시스템으로 부터 데이터 수집

모비젠의 빅데이터 플랫폼인 IRIS를 기반으로 사이버 위협 및 침해사고 정보에 대한 프로파일링 수집 및 분석 정보간 연관분석을 통한 유사도 분석 및 notification 기능 제공 악성코드 및 침해사고에 대한 visualization 외부의 수백개 기관의 시스템에 정보 전파

Business Value

본 프로젝트를 통하여 구축된 시스템은 사이버 공격의 행적을 종합적으로 분석할 수 환경을 제공하며, 해당 공격이 언제 어디서 어떻게 서버에 접속했는지에 대한 모든 정보를 파악할 수 있습니다. 이 시스템은 인터넷 사이버테러와 같은 사이버 공격에 대한 조기대응과 피해확산 방지를 위한 종합적인 분석·공유 시스템으로서 본 시스템 구축 후 기존에 여러 시스템에서 분산 수집되던 위협정보를 한눈에 볼 수 있게 되었습니다. 또한 이렇게 수집된 위협정보를 유형별로 분류하여 외부기관에 실시간으로 전파·공유가 됩니다. ‘사이버 위협 및 정보 분석 공유 시스템’의 구축으로 인해 다양한 사이버테러 및 침해사고에 대한 전반적인 상황을 볼 수 있게 되었으며, 사고 발생 전 징후를 파악할 수 있어 사이버테러의 피해를 줄 일수 있었습니다.


빅데이터 환경에서의 효과적인 DW시스템 증설

초 저비용으로 기존 data warehouse의 용량을 증설하고 성능을 개선하기 위한 획기적인 대안

Customer Profile

고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서, 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.

Business Challenge

고객사는 기존에 해외 기업으로부터 도입한 고가의 data warehouse 솔루션을 기반으로 과금 분석 시스템을 개발하여 운용하고 있었습니다. 그러나, 3G 및 4G LTE 가입자의 증가와 더불어, 가입자의 폭발적인 데이터 서비스 이용으로 인하여 도입 초기에 설계된 처리용량을 초과하는 데이터가 유입되었고, 이로 인하여 시스템의 안정성과 가용성이 떨어지게 되어 이른 시일 내에 고비용의 시스템 추가 증설이 필요한 상황이었습니다.

고가 data warehouse 초기도입 설계 처리용량을 초과하는 데이터 유입 : 650억 → 1000억 record/day - 데이터 조회 성능 부족 → 가입자 단위 실시간 조회 불가 - Mart 통계 생성을 위한 Exadata 과부하 → 80~90% CPU 상시부하 - 데이터 3개월 저장 및 검색을 위한 자원 부족 : 5조 → 9조 record/3Month 기존 data warehouse 추가증설 필요 → 고비용 발생

Mobigen Solution

고객사는 고비용으로 기존 시스템의 용량을 증설하는 대신, 모비젠이 자체 개발하여 충분히 검증된 대용량 데이터 처리 및 분석용 데이터베이스 솔루션인 IRIS를 도입함으로써, 비용을 획기적으로 절감하였습니다. 또한, 기존 과금 분석 시스템에서 수행하던 원시데이터의 저장 및 검색과 가입자 단위 조회 및 분석 서비스를 IRIS로 이관하여 고속으로 처리함으로써 시스템의 성능을 극대화하는 효과도 얻게 되었습니다. 본 프로젝트에서 IRIS가 수행하는 주요 업무는 다음과 같습니다.

고객사의 내부 조직별 시스템들은 물론, 백신업체, 관제업체, ISP 등 약 100여개의 보안관련 외부 시스템으로 부터 데이터 수집

일일 약 600억 레코드의 로그 데이터의 압축 및 이중화 저장 데이터의 실시간 색인 및 요약 테이블 생성 3개월 분량(약 5조 레코드, 1.5PB 분량) 데이터의 실시간 검색

Business Value

본 프로젝트는 모비젠의 IRIS를 도입함으로써 수개월 내에 저비용으로 필요한 용량을 증설하는 한편, 기존 시스템과 IRIS간에 효과적인 역할 분담을 통하여 기존 시스템의 운용 효율성도 함께 개선하는 성공적인 프로젝트였습니다.


통합 로그 분석 시스템 구축

금융사 전사 IT 시스템의 사용 로그 분석을 통한 IT 거버넌스 강화

Customer Profile

고객사는 국내 최대 규모의 손해보험사로서, 손해 보험업은 물론 다양한 금융상품을 판매하는 종합 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 미국, 영국, 일본 등 해외 7개의 자회사를 통하여, 현지의 개인 및 기업고객을 대상으로 손해보험 상품 판매를 확대하고 있습니다.

Business Challenge

고객사는 개인 및 기업 고객에 대한 원활한 금융상품 판매 및 사후 관리를 위하여 100여종 이상의 다양한 IT 시스템들을 운영하고 있으나, IT시스템 투자에 대한 성과 및 효율성에 대한 측정이 어려웠습니다. 또한 Biz업무에 대한 효율성 및 사용현황 파악을 위한 데이터가 부재하여 업무에 대한 개선체계 마련도 어려운 상황이었습니다.

정부 Compliance 만족을 위한 개인정보 조회이력 및 통계 제공의 필요성 대용량 로그 데이터에 대한 통합관리의 필요성 IT 시스템의 효율적인 운영을 위한 시스템 운영 현황파악 환경 제공의 필요성 대용량 로그 데이터에 대한 빠른 검색의 필요성 온라인 거래내역 로깅 및 감독 대응 강화의 필요성

Mobigen Solution

고객사에서는 모비젠의 빅데이터 처리 플랫폼인 IRIS와 외산제품인 H사의 V제품의 BMT (Bench Marking Test)를 통하여 모비젠의 IRIS도입을 결정하였습니다. IRIS는 일일 약 1억 레코드(약 1TB 분량)의 로그 데이터를 실시간으로 수집하여 처리함으로써, IT 투자의 효율성을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 고객사에 공급된 솔루션의 주요 특징은 다음과 같습니다.

6하 원칙에 기반한 개인정보 조회 이력 전수 저장 및 통계 기능 제공 IT 시스템 사용량 dashboard 및 report 기능 제공을 통한 IT 자원 사용 현황 관리 각 시스템별 사용량 및 사용 패턴 분석 기능 제공을 통한 시스템 재배치 및 폐기 등 IT 자원 최적화에 활용 고객 정보 유출 예방 및 추적을 위한 보안 로그 저장 대용량 로그 데이터의 고속 검색을 통한 신속한 업무 지원

Business Value

고객사는 IRIS를 이용하여 “통합 로그 분석 시스템”을 성공적으로 구축하였으며, 본 시스템을 통하여 자원 부족으로 인한 서비스 장애를 사전에 차단하고 고객 정보 유출 등 보안을 강화할 수 있는 기반을 확보하게 되었습니다. 전사 IT시스템에 대한 투자 효율성 및 비즈니스 효과 측정 기반 조성 고객정보 유출 감시 체계확보 정부기관 감사 대응체계 구축


전력 빅데이터 기반 분석 플랫폼

전력 빅데이터 분석을 통한 가치 창출의 기반 제공

Customer Profile

고객사는 전력자원의 개발, 발전, 송전, 변전, 배전 등 사업을 수행하는 종합 utility 사로서, 고객 유형에 따라 가정용, 산업용, 주거용, 교육용, 농업용 등 전력을 공급하고 있습니다. 특히, 고객사는 스마트 그리드 등 기술 발전에 따른 관련 연구 및 시스템 개발/적용에 지속적으로 투자함으로써 전력망 및 유관 시스템을 개선하는 등 안정적인 전력 수급을 통한 경제 발전에 기여하고 있습니다.

Business Challenge

고객사는 전력 빅데이터를 활용하여 전력 산업의 신규 비즈니스 창출 및 차별화된 대 고객 서비스 제공을 목적으로, 전력 빅데이터 분석 플랫폼 구축 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 본 프로젝트의 주요 목표는 다음과 같습니다. 장기적인 AMI 데이터 DB 구축

고객별로 에너지 소비 패턴 분석을 통하여 요금 절감 등 에너지 사용에 대한 컨설팅을 진행하고, 궁극적으로 자발적 에너지 수요관리 유도 에너지 수요 예측을 통한 전력 수급의 안정화

Mobigen Solution

모비젠은 본 프로젝트에서 저압 및 고압 AMI 데이터, 기상정보, 기타 고객 정보 및 과금 정보를 수집하여 빅데이터 분석을 수행함으로써, 전력 빅데이터를 활용한 신규 가치 창출의 기반을 마련하였습니다. 모비젠의 기업용 하둡 솔루션인 IRIS Enterprise Hadoop을 통하여 하둡기반의 Big Data 플랫폼 구축 Time-series prediction을 위한 Advanced Analytics Engine 탑재 전력 빅데이터를 활용하여 날씨 모델, 계절 모델에 기반한 시계열 분석과 시간대별 전력 사용량 예측 모델 및 전력 사용량 예측에 기반한 다양한 부가서비스 구현

Business Value

본 프로젝트는 전력 사용자들에게 차별화된 에너지 사용 분석 및 컨설팅 서비스를 제공함으로써, 사용자의 만족도를 높이고 전력산업의 신규 비즈니스 창출을 위한 기틀을 만든 성공적인 프로젝트였습니다. 모고객별 소비 패턴 분석 및 예측을 통하여, 전력 과소비를 예방하고 전기 요금을 절감할 수 있는 자발적인 합리적인 수요 관리 환경 제공 전력수급 예측의 정확성 향상으로 전력 수급의 안정화 기반 구축에 기여


LTE 망 대용량 데이터기반 망 품질 분석 시스템 구축

4G LTE 서비스 품질에 대한 통합 감시 및 분석환경 제공

Customer Profile

고객사는 텔레콤 운용 사업자로서, 유무선 통신 서비스를 제공합니다. 고객사는 국내 최초로 4G LTE 서비스를 상용화하였으며, 가입자 확보를 위한 공격적인 투자를 진행하여 최초로 LTE 서비스를 전국망 확대 적용하였습니다.

Business Challenge

고객사는 4G LTE 서비스 초기에 네트워크 품질 경쟁에서 우위를 확보하기 위하여, 고객별 호 단위 품질을 near real-time으로 감시하고 LTE 네트워크의 품질을 분석할 수 있는 시스템의 도입을 고려하게 되었습니다. 고객사의 주요 요구사항은 다음과 같습니다. 4G LTE 서비스 초기에 네트워크 품질의 조기 안정화를 위한 LTE 품질 분석 EPC call 단위 품질 관리 전국망 품질의 near real-time 감시 및 분석 향후 트래픽 증가에 대비, 유연한 확장성 지원

Mobigen Solution

본 프로젝트를 통하여 구축한 4G LTE 망 품질 분석 시스템은 고객사의 대용량 데이터를 이용한 망 품질관리 및 서비스 품질관리의 목적을 달성하기 위하여, 모비젠의 대용량 Big Data DB 솔루션인 IRIS를 기반 플랫폼으로 분석 시스템을 구축하였습니다. 본 프로젝트의 기반 플랫폼으로 제공된 IRIS는 아래와 같은 기능을 제공함으로써, 고객사가 최상의 네트워크 품질을 유지하며 경쟁 우위를 실현하는데 일조하고 있습니다. Peta-byte 수준의 대용량 데이터의 고속 처리 각종 로그형 데이터의 실시간 통계 분석 지원 실시간 데이터 압축을 통한 용량의 극대화 데이터의 다중화를 통한 부하 분산 및 Seamless service 제공 Scale-out scalability 지원

Business Value

고객사는 모비젠의 IRIS를 통하여, LTE망 가입자에 대한 상태 및 품질 현황에 대한 실시간 관리가 가능하므로, 서비스 품질의 안정화는 물론, 대 고객 서비스를 효과적으로 제공하고 있습니다.


빅데이터 기반 무선망 품질 분석 시스템

Intelligent RAN 구축을 위한 Big Data Analytics 환경 제공

Customer Profile

고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서, 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.

Business Challenge

고객사는 All IP 기반의 4G LTE 네트워크를 구축하면서 고객이 체감하는 서비스 품질을 단말에서 application까지 end-to-end 관점에서 관리할 수 있는 시스템을 도입하였습니다. 그러나, RAN과 core network간 full mesh 구조를 갖는 4G LTE 네트워크의 특성으로 인하여, RAN구간에서의 성능을 좀 더 세밀하게 분석함으로써, RAN 운용 및 최적화에 활용할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하게 되었습니다. 주요 요구사항은 다음과 같습니다. 무선망에서 발생되는 성능 저하 및 비정상 트래픽의 실시간 감지 비정상 현상에 대한 root cause 분석 RAN 성능 최적화를 위한 knowledge DB 구축

Mobigen Solution

고객사는 4G LTE 서비스에 특화된 운용지원 환경을 제공하기 위하여, 데이터 수집에서부터 가공, 저장 및 분석 업무를 수행할 무선망 빅데이터 플랫폼으로 모비젠의 대용량 DB분석 솔루션인 IRIS를 도입하였으며, IRIS를 기반으로 LTE 무선망의 안정화와 Anomaly Mining 분석 체계를 구현하였습니다. 무선망 호 처리 관련 데이터의 실시간 수집 Knowledge DB 구축을 위한 big data DB platform 무선망 성능 분석 및 비정상 성능영역을 mining하는 Network Intelligence를 제공 상관성 분석 및 예측 분석 등 advanced analytics Chart, Geo 등 visualization 제공

Business Value

고객사는 4G LTE 무선망의 성능을 효율적으로 감시하고 분석함으로써 최상의 네트워크 품질을 제공하고 경쟁우위를 실현하는데 기여하였습니다. RAN 구간 성능의 big data analytics 환경 구축 무선망 성능 등 지식 DB의 장기 구축을 통한 prediction system 도입의 기반 제공


Customer Experience Assurance 시스템

고객 관점의 서비스 품질 개선을 위한 최상의 network insight 및 customer insight 제공

Customer Profile

고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서, 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.

Business Challenge

글로벌 LTE 서비스 선도 사업자인 고객사는 현재의 경쟁 우위를 유지하기 위한 목적의 일환으로, 고객에게 최고의 서비스 품질을 제공하기 위하여 체계적으로 수립된 장단기 계획에 따라 네트워크 구조와 서비스 특성에 적합한 service assurance system들을 구축하여 운용하고 있었습니다. 그러나, All-IP기반의 4G LTE 네트워크로 진화하면서, 고객사의 네트워크 운용 담당자는 다음과 같은 여러 가지 문제에 직면하게 되었습니다.

네트워크 장비로 부터 수집된 통계 및 로그 데이터를 기반으로 하는 기존 시스템으로는 고객 개개인이 4G LTE 네트워크를 통해 음성, 데이터 등 각종 서비스를 이용하면서 느끼는 서비스 품질을 실시간으로 파악하고 문제의 root cause를 찾아내는데 한계가 있음 고객이 다양한 서비스를 이용하면서 체감하는 서비스 품질에 대한 객관적인 품질 지표의 체계적인 관리 필요성 처리해야 할 데이터 량이 엄청나게 증가하게 되어 big data를 고속으로 처리할 수 있는 새로운 형태의 솔루션 도입 필요

신규 시스템 도입 비용이 크게 증가될 것으로 예상 따라서, 아래와 같은 내부 요구사항을 충족시킬 수 있는 새로운 솔루션의 도입을 추진하게 되었습니다. 4G LTE 서비스 고객의 체감 품질(네트워크 접속 품질, 각 어플리케이션별 품질 등)의 실시간 모니터링 품질 저하 발생 시, 영향 받는 고객 분석 고객 VOC와 연관된 고객 경험 관리 VoLTE 서비스 품질에 대한 집중 감시와 분석

Mobigen Solution

고객사는 모비젠과 협력하여, 4G LTE 네트워크의 주요 구간에서 캡쳐한 패킷을 분석함으로써, 고객 개개인이 체감하는 서비스 품질을 모니터하고 품질 저하의 원인을 분석할 수 있는 시스템을 구축하게 되었습니다. 본 시스템은 각 지역에 설치된 probe에서 수집한 패킷 데이터를 기반으로 생성된 일일 1,000억건 이상의 call log(xDR)를 빅데이터 플랫폼을 통하여 실시간으로 처리합니다. 또한, 20여 년간의 이동통신 서비스 제공 노하우를 기반으로, 운용자 관점의 KPI(Key Performance Indicator)는 물론, 고객 관점의 KQI(Key Quality Indicator), CEI(Customer Experience Indicator) 등 다양한 고객 경험 품질 지표들을 제공함으로써, 고객이 경험하는 서비스 품질을 실시간으로 감시하고 품질 저하의 실제 원인(root cause)과 품질 저하에 영향을 받는 고객 및 해당 장비들을 신속하게 파악할 수 있는 환경을 제공합니다.

Business Value

고객사의 네트워크 운용자들은 본 시스템을 이용하여, 고객이 경험하는 end-to-end 품질을 실시간으로 감시하고, 네트워크 자원이 효율적으로 사용되고 있는지를 파악하며, 고객의 품질 불만에 신속하고 적절히 대응함으로써, 고객 만족을 실현하고 있습니다. 또한, 본 시스템이 제공하는 다양한 감시/분석 데이터를 네트워크 운용은 물론 엔지니어링, 마케팅 등에서도 활용하고 있습니다. 결론적으로, 고객사는 본 시스템을 고객 경험과 관련된 전사 정책 결정의 핵심 시스템으로 운용하고 있습니다.


WiFi zone 관리 시스템 구축

Carrier-grade WiFi network 운용을 위한 대규모 small device의 원격 관리 및 중앙 집중 관리 솔루션

Customer Profile

고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서, 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.

Business Challenge

고객사는 인빌딩, hot spot 등 특정 지역의 서비스 커버리지를 개선하기 위한 목적으로, 전국의 특정 지역에 수 만대의 WiFi AP(Access Point)들을 설치하여 carrier-grade WiFi 네트워크를 운용하고 있습니다. 3G와 4G LTE 서비스의 대중화로 인하여, 스마트폰 이용자들이 늘어남과 동시에 WiFi의 수요도 증가함에 따라 5년여에 걸쳐 전국에 설치된 WiFi 장비수가 큰 폭으로 증가하고 있어 운용비용을 절감할 수 있는 효율적인 관리시스템이 필요하게 되었습니다.

Mobigen Solution

본 프로젝트의 기반 솔루션으로 공급된 모비젠의 eManager는 multi-vendor WiFi AP, Femtocell 등 원거리의 여러 지역에 대량으로 설치된 소형 장비들을 Broadband Forum에서 정의하고 있는 TR-069 표준 프로토콜을 이용하여 통합 관리할 수 있는 솔루션입니다. 본 솔루션이 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다. WiFi 장비의 실시간 장애 감시 WiFi 장비의 등록, 수정, 삭제 및 주요 파라미터 정보 설정 정책 기반의 work flow 정의, 자동/수동 실행 Firmware 자동/수동 업그레이드 주기적 성능 모니터링 Remote Diagnosis

Business Value

본 프로젝트의 결과로 고객사의 네트워크 운용자들은 원거리에 설치된 장비들을 중앙에서 관리함으로써, 비용 절감은 물론 신속한 고객 대응이 가능해졌습니다. 대량으로 설치된 수십만 ~ 수백만대의 multi-vendor 소형 장비들을 원격에서 통합 관리함으로써 운용 비용을 크게 절감 실시간 고장 감시 및 원격에서 제어를 통한 서비스 중단 시간 최소화 신속한 고객 대응으로 인한 서비스 경쟁력 강화

public/성공스토리.txt · Last modified: 2019/01/15 17:27 by assui