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public:성공스토리

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public:성공스토리 [2019/05/30 18:56]
assui [Table]
public:성공스토리 [2019/05/31 15:06]
assui
Line 14: Line 14:
 td {font-family:'​Noto Sans KR'; font-size:​14px;​ font-weight:​300;​ color:#​666666;​ padding:​10px;​} td {font-family:'​Noto Sans KR'; font-size:​14px;​ font-weight:​300;​ color:#​666666;​ padding:​10px;​}
 .blue {color:#​3082ce;​ font-weight:​400;​} .blue {color:#​3082ce;​ font-weight:​400;​}
 +.center { text-align:​center;​ vertical-align:​middle;​}
  
 span {font-family:'​Noto Sans KR'; color:#​666666;​ font-weight:​300;​} span {font-family:'​Noto Sans KR'; color:#​666666;​ font-weight:​300;​}
Line 20: Line 21:
 .month {color:#​00b7f1;​ font-size:​14px;​ font-weight:​500;​ line-height:​22px;​ padding:0 8px 0 0;} .month {color:#​00b7f1;​ font-size:​14px;​ font-weight:​500;​ line-height:​22px;​ padding:0 8px 0 0;}
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-.font18 {color:#010101; font-size:​18px;​}+.font18 {color:#1736a7; font-size:​18px;​}
 .font16b {color:#​010101;​ font-size:​16px;​} .font16b {color:#​010101;​ font-size:​16px;​}
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 <span class="​title03">​열차무선통신망(LTE-R) 통합 망 관제 시스템 구축 사업</​span><​br>​ <span class="​title03">​열차무선통신망(LTE-R) 통합 망 관제 시스템 구축 사업</​span><​br>​
 <img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-142608.png"><​br><​br>​ <img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-142608.png"><​br><​br>​
 +
  
 <span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​ <span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​
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 <span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ <span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​
-<span class="​font16">​본 프로젝트를 통하여 구축된 시스템은 사이버 공격의 행적을 종합적으로 분석할 수 환경을 제공하며,​ 해당 공격이 언제 어디서 어떻게 서버에 접속했는지에 대한 모든 정보를 파악할 수 있습니다. 이 시스템은 인터넷 사이버테러와 같은 사이버 공격에 대한 조기대응과 피해확산 방지를 위한 종합적인 분석·공유 시스템으로서 본 시스템 구축 후 기존에 여러 시스템에서 분산 수집되던 위협정보를 한눈에 볼 수 있게 되었습니다. 또한 이렇게 수집된 위협정보를 유형별로 분류하여 외부기관에 실시간으로 전파·공유가 됩니다. ‘사이버 위협 및 정보 분석 공유 시스템’의 구축으로 인해 다양한 사이버테러 및 침해사고에 대한 전반적인 상황을 볼 수 있게 되었으며,​ 사고 발생 전 징후를 파악할 수 있어 사이버테러의 피해를 줄 일수 있었습니다.</​span><​br><​br><​br>​+<span class="​font16">​본 프로젝트를 통하여 구축된 시스템은 사이버 공격의 행적을 종합적으로 분석할 수 환경을 제공하며,​ 해당 공격이 언제 어디서 어떻게 서버에 접속했는지에 대한 모든 정보를 파악할 수 있습니다.<​br>​ 
 +이 시스템은 인터넷 사이버테러와 같은 사이버 공격에 대한 조기대응과 피해확산 방지를 위한 종합적인 분석·공유 시스템으로서 본 시스템 구축 후 기존에 여러 시스템에서 분산 수집되던 위협정보를 한눈에 볼 수 있게 되었습니다. 또한 이렇게 수집된 위협정보를 유형별로 분류하여 외부기관에 실시간으로 전파·공유가 됩니다.<​br>​ 
 +‘사이버 위협 및 정보 분석 공유 시스템’의 구축으로 인해 다양한 사이버테러 및 침해사고에 대한 전반적인 상황을 볼 수 있게 되었으며,​ 사고 발생 전 징후를 파악할 수 있어 사이버테러의 피해를 줄 일수 있었습니다.</​span><​br><​br><​br>​
  
 <hr> <hr>
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 <span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ <span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​
-<span class="​font16">​고객사는 기존에 해외 기업으로부터 도입한 고가의 data warehouse 솔루션을 기반으로 과금 분석 시스템을 개발하여 운용하고 있었습니다. 그러나, 3G 및 4G LTE 가입자의 증가와 더불어, 가입자의 폭발적인 데이터 서비스 이용으로 인하여 도입 초기에 설계된 처리용량을 초과하는 데이터가 유입되었고,​ 이로 인하여 시스템의 안정성과 가용성이 떨어지게 되어 이른 시일 내에 고비용의 시스템 추가 증설이 필요한 상황이었습니다.<​br><​br>​+<span class="​font16">​고객사는 기존에 해외 기업으로부터 도입한 고가의 data warehouse 솔루션을 기반으로 과금 분석 시스템을 개발하여 운용하고 있었습니다. 그러나, 3G 및 4G LTE 가입자의 증가와 더불어, 가입자의 폭발적인 데이터 서비스 이용으로 인하여 도입 초기에 설계된 처리용량을 초과하는 데이터가 유입되었고,​ 이로 인하여 시스템의 안정성과 가용성이 떨어지게 되어 이른 시일 내에 고비용의 시스템 추가 증설이 필요한 상황이었습니다.</​span>​<​br><​br>​
  
- 
-고가 data warehouse 초기도입 설계 처리용량을 초과하는 데이터 유입 : 650억 → 1000억 record/​day<​br>​ 
 <span class="​font14">​ <span class="​font14">​
-- 데이터 조회 성능 부족 → 가입자 단위 실시간 조회 불가<​br>​ +고가 data warehouse 초기도입 설계 처리용량을 초과하는 데이터 유입 : 650억 → 1000억 record/​day<​br>​ 
-Mart 통계 생성을 위한 Exadata 과부하 → 80~90% CPU 상시부하<​br>​ +&nbsp; : 데이터 조회 성능 부족 → 가입자 단위 실시간 조회 불가<​br>​ 
-데이터 3개월 저장 및 검색을 위한 자원 부족 : 5조 → 9조 record/​3Month</​span>​<​br>​ +&nbsp; : Mart 통계 생성을 위한 Exadata 과부하 → 80~90% CPU 상시부하<​br>​ 
-기존 data warehouse 추가증설 필요 → 고비용 발생</​span><​br><​br>​+&nbsp; : 데이터 3개월 저장 및 검색을 위한 자원 부족 : 5조 → 9조 record/​3Month<​br>​ 
 +기존 data warehouse 추가증설 필요 → 고비용 발생</​span><​br><​br>​
  
  
 <span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ <span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​
-<span class="​font16">​고객사는 고비용으로 기존 시스템의 용량을 증설하는 대신, 모비젠이 자체 개발하여 충분히 검증된 대용량 데이터 처리 및 분석용 데이터베이스 솔루션인 IRIS를 도입함으로써,​ 비용을 획기적으로 절감하였습니다. 또한, 기존 과금 분석 시스템에서 수행하던 원시데이터의 저장 및 검색과 가입자 단위 조회 및 분석 서비스를 IRIS로 이관하여 고속으로 처리함으로써 시스템의 성능을 극대화하는 효과도 얻게 되었습니다. 본 프로젝트에서 IRIS가 수행하는 주요 업무는 다음과 같습니다.<​br><​br>​+<span class="​font16">​고객사는 고비용으로 기존 시스템의 용량을 증설하는 대신, 모비젠이 자체 개발하여 충분히 검증된 대용량 데이터 처리 및 분석용 데이터베이스 솔루션인 IRIS를 도입함으로써,​ 비용을 획기적으로 절감하였습니다. 또한, 기존 과금 분석 시스템에서 수행하던 원시데이터의 저장 및 검색과 가입자 단위 조회 및 분석 서비스를 IRIS로 이관하여 고속으로 처리함으로써 시스템의 성능을 극대화하는 효과도 얻게 되었습니다. 본 프로젝트에서 IRIS가 수행하는 주요 업무는 다음과 같습니다.</​span>​<​br><​br>​
  
-- 고객사의 내부 조직별 시스템들은 물론, 백신업체,​ 관제업체,​ ISP 등 약 100여개의 보안관련 외부 시스템으로 부터 데이터 수집</​span><​br>​ 
 <span class="​font14">​ <span class="​font14">​
-- 일일 약 600억 레코드의 로그 데이터의 압축 및 이중화 저장<​br>​ +고객사의 내부 조직별 시스템들은 물론, 백신업체,​ 관제업체,​ ISP 등 약 100여개의 보안관련 외부 시스템으로 부터 데이터 수집<​br>​ 
-데이터의 실시간 색인 및 요약 테이블 생성<​br>​ +&nbsp; : 일일 약 600억 레코드의 로그 데이터의 압축 및 이중화 저장<​br>​ 
-3개월 분량(약 5조 레코드, 1.5PB 분량) 데이터의 실시간 검색</​span><​br><​br>​+&nbsp; : 데이터의 실시간 색인 및 요약 테이블 생성<​br>​ 
 +&nbsp; : 3개월 분량(약 5조 레코드, 1.5PB 분량) 데이터의 실시간 검색</​span><​br><​br>​
  
  
 <span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ <span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​
-<span class="​font16">​본 프로젝트는 모비젠의 IRIS를 도입함으로써 수개월 내에 저비용으로 필요한 용량을 증설하는 한편, 기존 시스템과 IRIS간에 효과적인 역할 분담을 통하여 기존 시스템의 운용 효율성도 함께 개선하는 성공적인 프로젝트였습니다.</​span><br><​br><​br>​+<span class="​font16">​본 프로젝트는 모비젠의 IRIS를 도입함으로써 수개월 내에 저비용으로 필요한 용량을 증설하는 한편, 기존 시스템과 IRIS간에 효과적인 역할 분담을 통하여 기존 시스템의 운용 효율성도 함께 개선하는 성공적인 프로젝트였습니다.</​span><​br><​br>​
  
-<hr> 
  
 <table width="​100%">​ <table width="​100%">​
Line 243: Line 245:
 </​table>​ </​table>​
  
-</​html>​ 
  
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143155.png"><​br><​br><​br>​
 +<hr>
  
  
  
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143148.png}}+<span class="​title03">​통합 로그 분석 시스템 구축</​span><​br>​ 
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143232.png"><​br><​br>​ 
 +<span class="​font18 b400 h40">​금융사 전사 IT 시스템의 사용 로그 분석을 통한 IT 거버넌스 강화</​span><​br>​
  
-|100% 15% 30% 55% >| +<span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br
-^  용량증설 ​ | [[public:​성공스토리|Transactions / Day]]  | 650억 record → 1,000억 record ​                     | +<span class="​font16">​고객사는 국내 최대 규모의 손해보험사로서손해 보험업은 물론 다양한 금융상품을 판매하는 종합 금융 서비를 제하고 있습니다또한, 미국, 영국, 일본 등 해외 7의 자사를 통하여, 현지의 ​인 및 업고객을 ​으로 ​손해보험 상품 판매를 확하고 있습니다.</​span><​br><​br>​
-| :::    | [[public:​성공토리|전체 record 저장용량]] ​     | 5조 record → 9조 record ​                           | +
-| :::    | [[public:​성스토리|전체 storage 저장용량]] ​    | 2 Petabyte → 4 Petabyte (Oracle 2PB + IRIS 2PB)  | +
-^  성능향상 ​ | [[public:​성공스토리|가입자 단위조회 성능개선]] ​      | 167 sec → 1.9 sec (87배 성능선)                     | +
-| :::    | [[public:​성공스토리|연관조회 성능선]]           | 208 sec → 1.0 sec (208배 성능개선) ​                   | +
-| :::    | [[public:​성공스토리|전체 시스템 부하]] ​          ​| ​존 시스템 부하율 90% → 40% 감소, IRIS 50% 평균부하 ​          | +
-^  비용절감 ​ | [[public:​성공스토리|솔루션 도입비용]] ​           | 외산솔루션 증설비용 ​비 70% 절감 ​                            | +
-| :::    | [[public:​성공스토리|개발 비용]] ​              | ANIS SQL / JDBC / RDBMS 지원으로 ​오픈소스 개발비 50% 절감 ​   |+
  
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143155.png}}+<span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 개인 및 기업 고객에 대한 원활한 금융상품 판매 및 사후 관리를 위하여 100여종 이상의 다양한 IT 시스템들을 운영하고 있으나, IT시스템 투자에 대한 성과 및 효율성에 대한 측정이 어려웠습니다또한 Biz업무에 대한 효율성 및 사용현황 파악을 위한 데이터가 부재하여 업무에 대한 개선체계 마련도 어려운 상황이었습니다.</​span><​br><​br>​
  
-----+<span class="​font14">​ 
 +정부 Compliance 만족을 위한 개인정보 조회이력 및 통계 제공의 필요성<​br>​ 
 +대용량 로그 데이터에 대한 통합관리의 필요성<​br>​ 
 +IT 시스템의 효율적인 운영을 위한 시스템 운영 현황파악 환경 제공의 필요성<​br>​ 
 +대용량 로그 데이터에 대한 빠른 검색의 필요성<​br>​ 
 +- 온라인 거래내역 로깅 및 감독 대응 강화의 필요성</​span><​br><​br>​
  
-==== 통합 로그 분석 시스템 구축 ==== 
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143232.png}}+<table width="​100%">​ 
 +<​tr>​ 
 +<th width="​50%">​추진배경</​th>​ 
 +<th width="​50%">​추진결과</​th>​ 
 +</tr>
  
-==== 금융사 전사 IT 시스템의 사용 로그 ​분석을 통한 IT 거버넌스 강화 ====+<​tr>​ 
 +<td class="blue center">​IT 투자 성과 정량화</​td>​ 
 +<td class="blue center">​업무 기여도 및 투자 효성 분석 ​기반 구축</​td>​ 
 +</tr>
  
-=== Customer Profile ===+<​tr>​ 
 +<​td>​ 
 +- IT투자 성과 가시화를 위한 정량적 기준 및 기반 데이터 수집<​br>​ 
 +- 시스템 오픈 이후 활용도 측정을 위한 기본적인 사용량 측정의 어려움<​br>​ 
 +- Biz업무 효율성 개선을 위해 활용 현황 및 사용패턴 분석을 위한 기반 데이터가 부재하여 대응 체계 확보가 필요함</​td>​ 
 +<​td>​ 
 +- IT투자 효율성 제고를 위한 사용량 및 업무 기여도 분석<​br>​ 
 +- 비즈니스 효과 측정 기반 조성</​td>​ 
 +</tr>
  
-고객사는 국내 최대 규모의 손해험사로서,​ 손해 보험업은 물론 다양한 금융상품을 판매하는 종합 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 미국, 영국, 일본 등 해외 7개의 자회사를 통하여, 현의 개인 및 업고객을 대상으로 손해보험 상품 판매를 확대하고 있습니다.+<​tr>​ 
 +<td class="​blue center">​Compliance 및 Risk 관리 강화</​td>​ 
 +<td class="​blue center">​고객보 유출탐지 관련 ​관/법안 Compliance</​td>​ 
 +</tr>
  
-=== Business Challenge ===+<​tr>​ 
 +<​td>​ 
 +- 각종 보안 기준의 강화, 감사 및 진단 시점 과도한 수작업 대응으로 업무 효율성 저하<​br>​ 
 +- 고객 및 감독기관의 관련 자료 요구 시 신속 대응이 어려움<​br>​ 
 +- 감독기관 신규 법규/​규정에 대응을 위한 체계적인 접근 기반 확보 필요</​td>​ 
 +<​td>​ 
 +- 고객정보 유출 감시 체계 확보<​br>​ 
 +- 정부기관 감사 대응 체계 개선</​td>​ 
 +</tr>
  
-고객사는 개인 및 기업 고객에 대한 원활한 금융상품 판매 및 사후 ​관리를 위하여 100여종 이상의 다양한 IT 시스템들을 ​운영하고 있으나, IT시스템 투자에 대한 성과 및 효율성에 대한 측정이 어려웠습니다. 또한 Biz업무에 대한 효율성 및 사용현황 파악을 위한 데이터가 부재하여 업무에 대한 ​체계 ​마련도 어려운 상황이었습니다.+<​tr>​ 
 +<td class="​blue center">​IT ​관리운영 ​역량 강화</​td>​ 
 +<td class="​blue center">​별 로그의 일관된 통합로그 관리체계 ​정립</​td>​ 
 +</tr>
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143326.png}}+<​tr>​ 
 +<​td>​ 
 +시스템별,​ 목적별 개별 관리, 간편 조회 및 필요 항목에 대한 통합 View 부재<​br>​ 
 +- 신속한 업무지원 시 기반이 될 전사 수준의 통합적인 로그 관리 정책 부재</​td>​ 
 +<​td>​ 
 +- 전사 로그 관리 체계 수립<​br>​ 
 +- 운영현황 모니터링 및 운영통제 기틀 마련</​td>​ 
 +</tr>
  
-^  추진 배경 ​                                                                                                                                                                ​^ ​ 추진 결과 ​                                                                                                               ^ +</table>
-|  [[public:​성공스토리|IT 투자 성과 정량화]] ​                                                                                                                                        ​| ​ [[public:​성공스토리|업무 기여도 및 투자 효용성 분석 기반 구축]] ​                                                                           | +
-| <wrap lo>- IT투자 성과 가시화를 위한 정량적 기준 및 기반 데이터 수집\\ - 시스템 오픈 이후 활용도 측정을 위한 기본적인 사용량 측정의 어려움\\ - Biz업무 효율성 개선을 위해 활용 현황 및 사용패턴 분석을 위한 기반 데이터가 부재하여 대응 체계 확보가 필요함\\ </​wrap> ​ | <wrap lo>- IT투자 효율성 제고를 위한 사용량 및 업무 기여도 분석 ​       \\ - 비즈니스 효과 측정 기반 조성\\ </​wrap>​\\ {{:​public:​blank.png?​560&​nolink}} ​ | +
-|  [[public:​성공스토리|Compliance 및 Risk 관리 강화]] ​                                                                                                                             |  [[public:​성공스토리|고객정보 유출탐지 관련 기관/​법안 Compliance]] ​                                                                      | +
-| <wrap lo>- 각종 보안 기준의 강화, 감사 및 진단 시점 과도한 수작업 대응으로 업무 효율성 저하\\ - 고객 및 감독기관의 관련 자료 요구 시 신속 대응이 어려움\\ - 감독기관 신규 법규/​규정에 대응을 위한 체계적인 접근 기반 확보 필요</​wrap> ​                     | <wrap lo>- 고객정보 유출 감시 체계 확보\\ - 정부기관 감사 대응 체계 개선</​wrap> ​                                                              | +
-|  [[public:​성공스토리|IT 관리운영 역량 강화]] ​                                                                                                                                       |  [[public:​성공스토리|개별 로그의 일관된 통합로그 관리체계 정립]] ​                                                                            | +
-| <wrap lo>- 시스템별,​ 목적별 개별 관리, 간편 조회 및 필요 항목에 대한 통합 View 부재\\ - 신속한 업무지원 시 기반이 될 전사 수준의 통합적인 로그 관리 정책 부재</​wrap> ​                                                          | <wrap lo>- 전사 로그 관리 체계 수립\\ - 운영현황 모니터링 및 운영통제 기틀 마련</wrap                                                          |+
  
  
-정부 Compliance 만족을 위한 개인정보 조회이력 및 통계 제공의 필요성 
-대용량 로그 데이터에 대한 통합관리의 필요성 
-IT 시스템의 효율적인 운영을 위한 시스템 운영 현황파악 환경 제공의 필요성 
-대용량 로그 데이터에 대한 빠른 검색의 필요성 
-온라인 거래내역 로깅 및 감독 대응 강화의 필요성 
  
-=== Mobigen Solution ===+<span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사에서는 모비젠의 빅데이터 처리 플랫폼인 IRIS와 외산제품인 H사의 V제품의 BMT (Bench Marking Test)를 통하여 모비젠의 IRIS도입을 결정하였습니다. IRIS는 일일 약 1억 레코드(약 1TB 분량)의 로그 데이터를 실시간으로 수집하여 처리함으로써,​ IT 투자의 효율성을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 고객사에 공급된 솔루션의 주요 특징은 다음과 같습니다.</​span><​br><​br>​
  
-고객사서는 모비젠의 빅데터 처리 플랫폼인 IRIS와 외산품인 H의 V품의 BMT (Bench Marking Test)를 ​하여 모비젠의 IRIS도입을 하였습니다. IRIS는 일일 약 1억 레코드(약 1TB 분)의 로그 데이터를 실시간으로 수집하여 처리함으로써,​ IT 투자의 효율성을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공합니다. 고객사에 공급된 솔루션의 주요 특징은 다음과 같습니다.+<span class="​font14">​ 
 +- 6하 원칙에 기반한 개인정보 조회 ​력 전수 저장 및 통계 기능 ​공<​br>​ 
 +- IT 시스템 ​용량 dashboard 및 report 기능 ​공을 ​한 IT 자원 사용 현황 관리<​br>​ 
 +- 각 시스템별 사용량 및 사용 패턴 분석 기능 제공을 통한 시스템 재배치 및 폐기 등 IT 자원 최적화에 활용<​br>​ 
 +- 고객 ​보 유출 예방 및 추적을 위한 보안 로그 저장<​br>​ 
 +- 대용량 로그 데이터의 ​고속 검색을 통한 신속한 업무 지원</​span><​br><​br>​
  
-6하 원칙에 기반한 개인정보 조회 이력 전수 저장 및 통계 기능 제공 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143357.png"><​br><​br>​
-IT 시스템 사용량 dashboard 및 report 기능 제공을 통한 IT 자원 사용 현황 관리 +
-각 시스템별 사용량 및 사용 패턴 분석 기능 제공을 통한 시스템 재배치 및 폐기 등 IT 자원 최적화에 활용 +
-고객 정보 유출 예방 및 추적을 위한 보안 로그 저장 +
-대용량 로그 데이터의 고속 검색을 통한 신속한 업무 지원 +
-{{:​public:​pasted:​20181128-143357.png}}+
  
  
-=== Business Value ===+<span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 IRIS를 이용하여 “통합 로그 분석 시스템”을 성공적으로 구축하였으며,​ 본 시스템을 통하여 자원 부족으로 인한 서비스 장애를 사전에 차단하고 고객 정보 유출 등 보안을 강화할 수 있는 기반을 확보하게 되었습니다.</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 IRIS를 이용하여 “통합 로그 분석 시스템”을 성공적으로 구축하였으며,​ 본 시스템을 통하여 자원 부족으로 인한 서비스 장애를 사전에 차단하고 고객 정보 유출 등 보안을 강화할 수 있는 기반을 확보하게 되었습니다. +<span class="​font14">​ 
-전사 IT시스템에 대한 투자 효율성 및 비즈니스 효과 측정 기반 조성 +전사 IT시스템에 대한 투자 효율성 및 비즈니스 효과 측정 기반 조성<br> 
-고객정보 유출 감시 체계확보 +고객정보 유출 감시 체계확보<br> 
-정부기관 감사 대응체계 구축+정부기관 감사 대응체계 구축</​span><​br><​br>​
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143425.png}}+<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143425.png"><​br><​br>​
  
-^  ​Dashboard ​ ​| ​<wrap lo>- 업무 영역별 통계량(사용량,​ 사용자수,​ 화면사용률) 요약 ​\\ - 시스템별 사용량 및 화면 사용률 ranking ​\\ - 주요 시스템의 실시간 사용량 추이</wrap                                                                                                                                                                    || +<table width="​100%">​ 
-| :::         | :::                                                                                                                                                                                                                                                                          | :::                                                                                                                                                               | +<​tr>​ 
-| :::         | :::                                                                                                                                                                                                                                                                          | :::                                                                                                                                                               | +<th width="​130px">​Dashboard<​/th> 
-^  기본 통계 ​     | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|기본사용량 조회]]</​wrap> ​                                                                | <wrap lo>​조회기간 / 집계기준 / 조회조건(시스템,​ 화면, 조직, 사용자)별 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                     | +<td colspan="​2"​>- 업무 영역별 통계량(사용량,​ 사용자 수, 화면 사용률) 요약<​br>​ 
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|시스템별]]</​wrap> ​                                                                    | <wrap lo>​비즈맵(업무 영역), 시스템별 사용량 통계 및 전체 화면수, 사용 화면수, 화면 사용률</​wrap> ​                                                                                                 | +- 시스템별 사용량 및 화면 사용률 ranking<​br>​ 
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|조직별]]</​wrap> ​                                                                     | <wrap lo>​조직 부서별 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                                                    | +- 주요 시스템의 실시간 사용량 추이</td
-^  상세 통계 ​     | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|화면 메뉴]]</​wrap> ​                                                                   | <wrap lo>​시스템의 화면메뉴(상,​중,​하) 단위 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                                       | +</tr>
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|화면 출력물]]</​wrap> ​                                                                  | <wrap lo>​출력물 미디어 타입별 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                                               | +
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|트랜잭션]]</​wrap> ​                                                                    | <wrap lo>​시스템,​ 화면, 트랙잭션별 사용량 통계(사용자 통계는 집계하지 않음)</​wrap> ​                                                                                                           | +
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|디바이스]]</​wrap> ​                                                                    | <wrap lo>​디바이스(PC,​ 모바일 디바이스)별 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                                       | +
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|통신방식]]</​wrap> ​                                                                    | <wrap lo>​통신 방식(Mobile,​ LTE, WiFi, Wibro, LAN)별 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                     | +
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|사용자 분류]]</​wrap> ​                                                                  | <wrap lo>​사용자 분류별 사용량 통계</​wrap> ​                                                                                                                                   | +
-^  목적 통계 ​     | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|저활용 화면 사용량]]</​wrap> ​                                                              | <wrap lo>​사용량 및 사용자수가 기준 이하인 시스템 / 화면 목록 조회(사용량 특징 정보 포함)</​wrap> ​                                                                                                  | +
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|신규 / 갱신화면 사용량]]</​wrap> ​                                                           | <wrap lo>​신규 / 갱신 시스템 / 화면의 목표 사용자, 목표 사용량 대비 달성율 조회</​wrap> ​                                                                                                       | +
-| :::         | <wrap lo>​[[public:​성공스토리|최초 / 최종 접속정보 조회]]</​wrap> ​                                                         | <wrap lo>- OO시 이후 PC / 모바일 디바이스에 최초 / 최종 접속한 정보 조회(접속시간,​ IP)\\ - 보안속성포함 화면 과다조회 보안속성을 포함하고 있는 화면의 과다조회자 확인\\ - 보안속성포함 화면 과다조회 상세정보 과다조회자의 조회 시스템 / 화면 사용량</​wrap> ​ | +
-^  기준 로그 ​     | <wrap lo>- 기준로그 조회 수집된 기준로그 항목 조회\\ - 기준로그 조회(보안) 수집된 기준로그 항목 조회(전문포함)</wrap                                                                                                                                                                                               ||+
  
 +<tr>
 +<th rowspan="​3">​기본 통계</​th>​
 +<td class="​blue">​기본사용량 조회</​td>​
 +<​td>​조회기간 / 집계기준 / 조회조건(시스템,​ 화면, 조직, 사용자)별 사용량 통계</​td>​
 +</tr>
  
 +<tr>
 +<td class="​blue">​시스템별</​td>​
 +<​td>​비즈맵(업무 영역), 시스템별 사용량 통계 및 전체 화면수, 사용 화면수, 화면 사용률</​td>​
 +</tr>
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143435.png}}+<​tr>​ 
 +<td class="​blue">​조직별</​td>​ 
 +<​td>​조직 부서별 사용량 통계</​td>​ 
 +</tr>
  
-----+<​tr>​ 
 +<th rowspan="​6">​상세 통계</​th>​ 
 +<td class="​blue">​화면 메뉴</​td>​ 
 +<​td>​시스템의 화면메뉴(상,​중,​하) 단위 사용량 통계</​td>​ 
 +</tr>
  
-==== 전력 빅데이터 기반 분석 플랫폼 ====+<​tr>​ 
 +<td class="​blue">​화면 출물</​td>​ 
 +<​td>​출력물 미디어 타입별 사용량 통계</​td>​ 
 +</tr>
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143540.png}}+<​tr>​ 
 +<td class="​blue">​트랜잭션</​td>​ 
 +<​td>​시스템,​ 화면, 트랙잭션별 사용량 통계(사용자 통계는 집계하지 않음)</​td>​ 
 +</tr>
  
-=== 전력 빅데터 분석을 ​한 가치 창출의 기반 제공 ===+<​tr>​ 
 +<td class="​blue">​디바스</​td>​ 
 +<​td>​디바이스(PC,​ 모바일 디바이스)별 사용량 ​계</​td>​ 
 +</tr>
  
-=== Customer Profile ===+<​tr>​ 
 +<td class="​blue">​통신방식</​td>​ 
 +<​td>​통신 방식(Mobile,​ LTE, WiFi, Wibro, LAN)별 사용량 통계</​td>​ 
 +</tr>
  
-고객는 전력원의 개발, 발전, 송전, 변전, 배전 등 업을 수행하는 종합 utility 사로서, 고객 유형에 따라 가정, 산업용, 주거용, 교육용, 농업용 등 전력을 공급하고 있습니다. 특히, 고객는 스마트 그리드 등 기술 발전에 따른 관련 연구 및 시스템 개발/적에 지속적으로 투자함으로써 전력망 및 유관 시스템을 개선하는 등 안정적인 전력 수급을 ​한 경제 발전에 기여하고 있습니다.+<​tr>​ 
 +<td class="​blue">​자 분류</​td>​ 
 +<td>사용자 분류별 ​사용량 계</​td>​ 
 +</tr>
  
-=== Business Challenge ===+<​tr>​ 
 +<th rowspan="​3">​목적 통계</​th>​ 
 +<td class="​blue">​저활용 화면 사용량</​td>​ 
 +<​td>​사용량 및 사용자수가 기준 이하인 시스템 / 화면 목록 조회(사용량 특징 정보 포함)</​td>​ 
 +</tr>
  
-고객는 전력 빅데이터를 활하여 전력 산업의 ​신규 ​비즈니스 창출 및 차별된 대 고객 서비스 제공을 ​적으로전력 빅데이터 분석 플랫폼 구축 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 본 프로젝트의 주요 ​목표는 다음과 같습니다. +<​tr>​ 
-장기적인 AMI 데이터 DB 구축+<td class="​blue">​신규 / 갱신화면 ​사용량</​td>​ 
 +<td>신규 ​/ 갱신 시템 / 면의 ​표 사용자, 목표 ​사용량 대비 달성율 조회</​td>​ 
 +</tr>
  
-고객별로 ​너지 소비 패턴 분석을 통하여 요금 절감 등 에너지 사용에 대한 컨설팅을 진행하고, 궁극적으로 ​발적 에너지 수요관리 유도 +<​tr>​ 
-에너지 수요 예측을 통한 전력 수급의 ​안정화+<td class="​blue">​최초 / 최종 접속정보 조회</​td>​ 
 +<td>- OO시 이후 PC / 모바일 디바이스에 최초 / 최종 접속한 정보 조회(접속시간,​ IP)<​br>​ 
 +- 보안속성포함 화면 과다조회 보안속성을 포함하고 ​있는 화면의 과다조회자 확인<​br>​ 
 +- 보속성포함 화면 과다조회 상세보 과다조회자의 조회 시스템 / 면 사용량</​td>​ 
 +</tr>
  
-=== Mobigen Solution ===+<​tr>​ 
 +<​th>​기준 로그</​th>​ 
 +<td colspan="​2">​- 기준로그 조회 수집된 기준로그 항목 조회<​br>​ 
 +- 기준로그 조회(보안) 수집된 기준로그 항목 조회(전문포함)</​td>​ 
 +</tr>
  
-모비젠은 본 프로젝트에서 저압 및 고압 AMI 데이터, 기상정보,​ 기타 고객 정보 및 과금 정보를 수집하여 빅데이터 분석을 수행함으로써,​ 전력 빅데이터를 활용한 신규 가치 창출의 기반을 마련하였습니다. +</​table>​
-모비젠의 기업용 하둡 솔루션인 IRIS Enterprise Hadoop을 통하여 하둡기반의 Big Data 플랫폼 구축 +
-Time-series prediction을 위한 Advanced Analytics Engine 탑재 +
-전력 빅데이터를 활용하여 날씨 모델, 계절 모델에 기반한 시계열 분석과 시간대별 전력 사용량 예측 모델 및 전력 사용량 예측에 기반한 다양한 부가서비스 구현+
  
-=== Business Value === 
  
-본 프로젝트는 전력 사용자들에게 차별화된 에너지 사용 분석 및 컨설팅 서비스를 제공함으로써,​ 사용자의 만족도를 높이고 전력산업의 신규 비즈니스 창출을 위한 기틀을 만든 성공적인 프로젝트였습니다+<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143435.png"><​br><​br><​br>​ 
-모고객별 소비 패턴 분석 및 예측을 통하여, 전력 과소비를 예방하고 전기 요금을 절감할 수 있는 자발적인 합리적인 수요 관리 환경 제공 +<hr>
-전력수급 예측의 정확성 향상으로 전력 수급의 안정화 기반 구축에 기여+
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143618.png}} 
  
----- 
  
-==== LTE 망 대용량 데이터기반 망 품질 분석 시스템 구축 ==== 
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143703.png}}+<span class="​title03">​전력 빅데이터 기반 분석 플랫폼</​span><​br>​ 
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143540.png"><​br><​br>​ 
 +<span class="​font18 b400 h40">​전력 빅데이터 분석을 통한 가치 창출의 기반 제공</​span><​br>​
  
-=== 4G LTE 스 품질에 대한 통합 감시 및 분석환경 제공 ===+<span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 전력자원의 개발, 발전, 송전, 변전, 배전 등 사업을 수행하는 종합 utility 사로, 고객 유형에 따라 가정용, 산업용, 주거용, 교육용, 농업용 등 전력을 공급하고 있습니다. 특히, 고객사는 ​마트 그리드 등 기술 발전에 따른 관련 연구 및 스템 개발/​적용에 지속적으로 투자함으로써 전력망 ​및 유관 시스템을 개선하는 등 안정적인 전력 수급을 통한 ​경제 ​발전에 기여하고 있습니다.</​span><​br><​br>​
  
-=== Customer Profile === 
  
-고객사는 ​텔레콤 운용 자로서, 유무선 통신 서비스를 제공니다. 고객사는 국내 최초로 4G LTE 서스를 상용화였으며, 가입자 확보를 위한 공격적인 투자를 ​진행하여 최초로 LTE 서비스를 전국망 확대 ​용하였습니다.+<span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 ​전력 빅데이터를 활하여 전력 산의 규 비즈니스 창출 및 차별화된 대 고객 ​서비스 제공을 목적으로,​ 전력 빅데이터 분석 플랫폼 구축 프로젝트를 진행하게 되었습니다. ​본 프로젝트의 주요 목표는 다음과 같습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 장기적인 AMI 데이터 DB 구축<​br>​ 
 +&nbsp; : 고객로 에너지 소비 패턴 분석을 통여 요금 절감 등 에너지 사용에 대한 컨설팅을 ​진행하고, 궁극적으로 자발적 에너지 수요관리 유도<​br>​ 
 +- 에너지 수요 예측을 통한 전력 수급의 안정화</​span><​br><​br>​
  
-=== Business Challenge === 
  
-고객사는 4G LTE 서스 초기에 네워크 품질 경쟁에서 ​우위를 확기 위하여, ​고객별 호 단위 품질을 near real-time으로 감시고 LTE 네트워크의 품질을 ​분석할 수 있는 시스템의 도입을 고려게 되었습니다. 고객사의 주요 요구사항은 다음과 같습니다. +<span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ 
-4G LTE 서스 초기에 네트워크 품질의 기 안정화를 ​위한 ​LTE 품질 분석 +<span class="​font16">​모젠은 본 프로젝트에서 ​저압 및 고압 AMI 데이터, 기상정타 고객 ​정보 및 과금 정보를 수집여 빅데이터 ​분석을 행함으로써,​ 전력 빅데이터를 활용한 신규 가치 창출의 기반을 마련습니다.</​span><​br><​br>​ 
-EPC call 단위 품질 관리 +<span class="​font14">​ 
-전국망 품질의 near real-time 감시 및 분석 +- 모의 기업용 하둡 솔루션인 IRIS Enterprise Hadoop을 통하여 하둡기반의 Big Data 플랫폼 구축<​br>​ 
-향후 트래픽 증가에 ​비, 유연한 확장성 지원+- Time-series prediction을 ​위한 ​Advanced Analytics Engine 탑재<​br>​ 
 +전력 빅데이터를 활용하여 날씨 모델, 계절 모델에 기반한 ​계열 ​분석과 시간별 전력 사용량 예측 모델 및 전력 사용량 예측에 기반한 다양한 부가서비스 구현</​span><​br><​br>​
  
-=== Mobigen Solution === 
  
-본 프로젝트를 통하여 구축한 4G LTE 망 품질 분석 시스템은 고객의 대량 데이터를 이한 망 품질관리 ​및 서비스 ​품질관리의 목적을 달성하기 위하여, 모비젠의 대용량 Big Data DB 솔루션인 IRIS를 기반 플랫폼으로 분석 시스템을 구축하였습니다. 본 프로젝트의 기반 플랫폼으로 제공된 IRIS는 아래와 같은 기능을 ​제공함으로써, ​고객가 최상의 네트워크 품질을 유지하며 경쟁 우를 실현하는데 일조하고 있습니다. +<span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ 
-Peta-byte 수준의 대용량 데이터의 ​속 처리 +<span class="​font16">​본 프로젝트는 전력 ​사용자들에게 차별화된 에너지 사용 분석 ​및 컨설팅 ​서비스를 제공함으로써,​ 사용자의 만족도를 높이고 전력산업의 신규 비즈니스 창출을 위한 기틀을 만든 성공적인 프로젝트였습니다.</​span><​br><​br>​ 
-각종 로그형 데이터의 실시간 통계 ​분석 ​지원 +<span class="​font14">​ 
-실시간 데이터 압축을 통한 용량의 극대화 +객별 소비 패턴 ​분석 ​및 예측을 통하여, 전력 과소비를 예방고 전기 요금을 절감할 수 있는 자발적인 합리적인 수요 관리 환경 ​제공<br> 
-데이터의 다중화를 통한 부하 분산 및 Seamless service ​제공 +전력수급 예측의 정확성 향상으로 전력 수급의 안정화 기반 구축에 기여</​span><​br><​br>​
-Scale-out scalability 지원+
  
-=== Business Value ===+<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143618.png"><​br><​br><​br>​ 
 +<hr>
  
-고객사는 모비젠의 IRIS를 통하여, LTE망 가입자에 대한 상태 및 품질 현황에 대한 실시간 관리가 가능하므로,​ 서비스 품질의 안정화는 물론, 대 고객 서비스를 효과적으로 제공하고 있습니다. 
  
----- 
-  
-==== 빅데이터 기반 무선망 품질 분석 시스템 ==== 
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143832.png}} 
  
-=== Intelligent RAN 구축을 위한 Big Data Analytics ​환경 제공 ​===+<span class="​title03">​LTE 망 대용량 데이터기반 망 품질 분석 시스템 구축</​span><​br>​ 
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143703.png"><​br><​br>​ 
 +<span class="​font18 b400 h40">​4G LTE 서비스 품질에 대한 통합 감시 및 분석환경 제공</​span><​br>​
  
-=== Customer Profile ===+<span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 텔레콤 운용 사업자로서,​ 유무선 통신 서비스를 제공합니다. 고객사는 국내 최초로 4G LTE 서비스를 상용화하였으며,​ 가입자 확보를 위한 공격적인 투자를 진행하여 최초로 LTE 서비스를 전국망 확대 적용하였습니다.</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서,​ 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다. 
  
-=== Business Challenge ===+<span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 4G LTE 서비스 초기에 네트워크 품질 경쟁에서 우위를 확보하기 위하여, 고객별 호 단위 품질을 near real-time으로 감시하고 LTE 네트워크의 품질을 분석할 수 있는 시스템의 도입을 고려하게 되었습니다. 고객사의 주요 요구사항은 다음과 같습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 4G LTE 서비스 초기에 네트워크 품질의 조기 안정화를 위한 LTE 품질 분석<​br>​ 
 +- EPC call 단위 품질 관리<​br>​ 
 +- 전국망 품질의 near real-time 감시 및 분석<​br>​ 
 +- 향후 트래픽 증가에 대비, 유연한 확장성 지원</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 All IP 기반의 4G LTE 네트워크를 구축하면서 고객이 체감하는 서비스 품질을 단말에서 application까지 end-to-end 관점에서 관리할 수 있는 시스템을 도입하였습니다. 그러나, RAN과 core network간 full mesh 구조를 갖는 4G LTE 네트워크의 특성으로 인하여, RAN구간에서의 성능을 좀 더 세밀하게 분석함으로써,​ RAN 운용 및 최적화에 활용할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하게 되었습니다. 주요 요구사항은 다음과 같습니다. 
-무선망에서 발생되는 성능 저하 및 비정상 트래픽의 실시간 감지 
-비정상 현상에 대한 root cause 분석 
-RAN 성능 최적화를 위한 knowledge DB 구축 
  
-=== Mobigen Solution ===+<span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​본 프로젝트를 통하여 구축한 4G LTE 망 품질 분석 시스템은 고객사의 대용량 데이터를 이용한 망 품질관리 및 서비스 품질관리의 목적을 달성하기 위하여, 모비젠의 대용량 Big Data DB 솔루션인 IRIS를 기반 플랫폼으로 분석 시스템을 구축하였습니다. 본 프로젝트의 기반 플랫폼으로 제공된 IRIS는 아래와 같은 기능을 제공함으로써,​ 고객사가 최상의 네트워크 품질을 유지하며 경쟁 우위를 실현하는데 일조하고 있습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- Peta-byte 수준의 대용량 데이터의 고속 처리<​br>​ 
 +- 각종 로그형 데이터의 실시간 통계 분석 지원<​br>​ 
 +- 실시간 데이터 압축을 통한 용량의 극대화<​br>​ 
 +- 데이터의 다중화를 통한 부하 분산 및 Seamless service 제공<​br>​ 
 +- Scale-out scalability 지원</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 4G LTE 서비스에 특화된 운용지원 환경을 제공하기 위하여, 데이터 수집에서부터 가공, 저장 및 분석 업무를 수행할 무선망 빅데이터 플랫폼으로 모비젠의 대용량 DB분석 솔루션인 IRIS를 도입하였으며,​ IRIS를 기반으로 LTE 무선망의 안정화와 Anomaly Mining 분석 체계를 구현하였습니다. 
-무선망 호 처리 관련 데이터의 실시간 수집 
-Knowledge DB 구축을 위한 big data DB platform 
-무선망 성능 분석 및 비정상 성능영역을 mining하는 Network Intelligence를 제공 
-상관성 분석 및 예측 분석 등 advanced analytics 
-Chart, Geo 등 visualization 제공 
  
-=== Business Value ===+<span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 모비젠의 IRIS를 통하여, LTE망 가입자에 대한 상태 및 품질 현황에 대한 실시간 관리가 가능하므로,​ 서비스 품질의 안정화는 물론, 대 고객 서비스를 효과적으로 제공하고 있습니다.</​span><​br><​br><​br>​
  
-고객사는 4G LTE 무선망의 성능을 효율적으로 감시하고 분석함으로써 최상의 네트워크 품질을 제공하고 경쟁우위를 실현하는데 기여하였습니다. +<hr>
-RAN 구간 성능의 big data analytics 환경 구축 +
-무선망 성능 등 지식 DB의 장기 구축을 통한 prediction system 도입의 기반 제공+
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-143843.png}} 
  
  
----- 
  
-==== Customer Experience Assurance ​시스템 ====+<span class="​title03">​빅데이터 기반 무선망 품질 분석 ​시스템</​span><​br>​ 
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143832.png"><​br><​br>​ 
 +<span class="​font18 b400 h40">​Intelligent RAN 구축을 위한 Big Data Analytics 환경 제공</​span><​br>​
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-144014.png}}+<span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서,​ 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.</​span><​br><​br>​
  
-고객 관점의 서비스 품질 개선을 위한 최상의 network insight 및 customer insight 제공 
  
-=== Customer Profile ===+<span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 All IP 기반의 4G LTE 네트워크를 구축하면서 고객이 체감하는 서비스 품질을 단말에서 application까지 end-to-end 관점에서 관리할 수 있는 시스템을 도입하였습니다. 그러나, RAN과 core network간 full mesh 구조를 갖는 4G LTE 네트워크의 특성으로 인하여, RAN구간에서의 성능을 좀 더 세밀하게 분석함으로써,​ RAN 운용 및 최적화에 활용할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하게 되었습니다. 주요 요구사항은 다음과 같습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 무선망에서 발생되는 성능 저하 및 비정상 트래픽의 실시간 감지<​br>​ 
 +- 비정상 현상에 대한 root cause 분석<​br>​ 
 +- RAN 성능 최적화를 위한 knowledge DB 구축</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서,​ 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다. 
  
-=== Business Challenge ===+<span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 4G LTE 서비스에 특화된 운용지원 환경을 제공하기 위하여, 데이터 수집에서부터 가공, 저장 및 분석 업무를 수행할 무선망 빅데이터 플랫폼으로 모비젠의 대용량 DB분석 솔루션인 IRIS를 도입하였으며,​ IRIS를 기반으로 LTE 무선망의 안정화와 Anomaly Mining 분석 체계를 구현하였습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 무선망 호 처리 관련 데이터의 실시간 수집<​br>​ 
 +- Knowledge DB 구축을 위한 big data DB platform<​br>​ 
 +- 무선망 성능 분석 및 비정상 성능영역을 mining하는 Network Intelligence를 제공<​br>​ 
 +- 상관성 분석 및 예측 분석 등 advanced analytics<​br>​ 
 +- Chart, Geo 등 visualization 제공</​span><​br><​br>​
  
-글로벌 LTE 서비스 선도 사업자인 고객사는 현재의 경쟁 우위를 유지하기 위한 목적의 일환으로,​ 고객에게 최고의 서비스 품질을 제공하기 위하여 체계적으로 수립된 장단기 계획에 따라 네트워크 구조와 서비스 특성에 적합한 service assurance system들을 구축하여 운용하고 있었습니다. 그러나, All-IP기반의 4G LTE 네트워크로 진화하면서,​ 고객사의 네트워크 운용 담당자는 다음과 같은 여러 가지 문제에 직면하게 되었습니다. 
  
-네트워크 장비로 부터 수집된 통계 및 로그 데이터를 기반으로 하는 기존 시스템으로는 고객 개개인이 4G LTE 네트워크를 통해 음성, 데이터 등 각종 서비스를 이용하면서 느끼는 서비스 ​품질을 ​실시간으로 파악하고 ​문제의 root cause를 찾아내는데 ​한계가 있음 +<span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ 
-고객이 다양한 서비스를 이용하면서 체감하는 서비스 품질에 대한 객관적인 품질 지표의 체계적인 관리 필요성 +<span class="​font16">​고객사는 4G LTE 무선망의 성능을 효율적으로 ​감시고 분석함으로써 최상의 ​네트워크 품질을 ​제공하고 ​경쟁우위를 실현하는데 ​기여하였습니다.</​span><​br><​br>​ 
-처리해야 할 데이터 량이 엄청나게 증가하게 되어 ​big data를 고속으로 처리할 수 있는 새로운 형태의 솔루션 ​도입 ​필요+<span class="​font14">​ 
 +- RAN 구간 성능의 big data analytics 환경 구축<​br>​ 
 +- 무선망 성능 등 지식 DB의 장기 구축을 통한 prediction system ​도입의 기반 제공</​span><​br><​br>​
  
-신규 시스템 도입 비용이 크게 증가될 것으로 예상 
-따라서, 아래와 같은 내부 요구사항을 충족시킬 수 있는 새로운 솔루션의 도입을 추진하게 되었습니다. 
-4G LTE 서비스 고객의 체감 품질(네트워크 접속 품질, 각 어플리케이션별 품질 등)의 실시간 모니터링 
-품질 저하 발생 시, 영향 받는 고객 분석 
-고객 VOC와 연관된 고객 경험 관리 
-VoLTE 서비스 품질에 대한 집중 감시와 분석 
  
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-143843.png"><​br><​br><​br>​
 +<hr>
  
-=== Mobigen Solution === 
  
-고객사는 모비젠과 협력하여,​ 4G LTE 네트워크의 주요 구간에서 캡쳐한 패킷을 분석함으로써,​ 고객 개개인이 체감하는 서비스 품질을 모니터하고 품질 저하의 원인을 분석할 수 있는 시스템을 구축하게 되었습니다. 
-본 시스템은 각 지역에 설치된 probe에서 수집한 패킷 데이터를 기반으로 생성된 일일 1,000억건 이상의 call log(xDR)를 빅데이터 플랫폼을 통하여 실시간으로 처리합니다. 
-또한, 20여 년간의 이동통신 서비스 제공 노하우를 기반으로,​ 운용자 관점의 KPI(Key Performance Indicator)는 물론, 고객 관점의 KQI(Key Quality Indicator), CEI(Customer Experience Indicator) 등 다양한 고객 경험 품질 지표들을 제공함으로써,​ 고객이 경험하는 서비스 품질을 실시간으로 감시하고 품질 저하의 실제 원인(root cause)과 품질 저하에 영향을 받는 고객 및 해당 장비들을 신속하게 파악할 수 있는 환경을 제공합니다. 
  
  
-=== Business Value ===+<span class="​title03">​Customer Experience Assurance 시스템</​span><​br>​ 
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-144014.png"><​br><​br>​ 
 +<span class="​font18 b400 h40">​고객 관점의 서비스 품질 개선을 위한 최상의 network insight 및 customer insight 제공</​span><​br>​
  
-고객사의 ​네트워크 운용들은 본 시템을 이용하여, ​고객이 경험하는 end-to-end 품질을 실시간으로 감시하고, 네트워크 ​자원이 효율적으로 ​사용되고 있는지를 파악하며, 고객의 품질 불만에 신속하고 적절히 대응함으로써,​ 고객 만족을 실현하고 있습니다. 또한, ​본 시스템이 제공하는 다양한 감시/​분석 데이터를 ​네트워크 ​은 물론 엔지니어링마케팅 등에서도 활용하고 있습니다. 결론적으로, 고객사는 본 시템을 고객 경험과 관련된 전사 ​책 결정의 핵심 ​스템으로 운용하고 있습니다.+<span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 3천여만 명의 가입를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서,​ 2G CDMA를 비롯하여 ​CDMA 2000 1XEV-DOWCDMA, HSDPA 네트워크 ​등, 동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 ​대응하며 ​전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, ​2011년에 4G LTE 네트워크를 상화한 이후조기에 전국망 ​비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비를 키는데 선도적인 역할을 ​하고 있습니다.</​span><​br><​br>​
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-144055.png}} 
  
-----+<span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​글로벌 LTE 서비스 선도 사업자인 고객사는 현재의 경쟁 우위를 유지하기 위한 목적의 일환으로,​ 고객에게 최고의 서비스 품질을 제공하기 위하여 체계적으로 수립된 장단기 계획에 따라 네트워크 구조와 서비스 특성에 적합한 service assurance system들을 구축하여 운용하고 있었습니다. 그러나, All-IP기반의 4G LTE 네트워크로 진화하면서,​ 고객사의 네트워크 운용 담당자는 다음과 같은 여러 가지 문제에 직면하게 되었습니다.<​br><​br>​
  
-==== WiFi zone 관리 ​시스템 ​구축 ====+네트워크 장비로 부터 수집된 통계 및 로그 데이터를 기반으로 하는 기존 ​시스템으로는 고객 개개인이 4G LTE 네트워크를 통해 음성, 데이터 등 각종 서비스를 이용하면서 느끼는 서비스 품질을 실시간으로 파악하고 문제의 root cause를 찾아내는데 한계가 있음</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 고객이 다양한 서비스를 이용하면서 체감하는 서비스 품질에 대한 객관적인 품질 지표의 체계적인 관리 필요성<​br>​ 
 +- 처리해야 할 데이터 량이 엄청나게 증가하게 되어 big data를 고속으로 처리할 수 있는 새로운 형태의 솔루션 도입 필요</​span><​br><​br>​
  
-{{:​public:​pasted:​20181128-144147.png}}+<span class="​font16">​신규 시스템 도입 비용이 크게 증가될 것으로 예상<​br>​ 
 +따라서, 아래와 같은 내부 요구사항을 충족시킬 수 있는 새로운 솔루션의 도입을 추진하게 되었습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 4G LTE 서비스 고객의 체감 품질(네트워크 접속 품질, 각 어플리케이션별 품질 등)의 실시간 모니터링<​br>​ 
 +- 품질 저하 발생 시, 영향 받는 고객 분석<​br>​ 
 +- 고객 VOC와 연관된 고객 경험 관리<​br>​ 
 +- VoLTE 서비스 품질에 대한 집중 감시와 분석</​span><​br><​br>​
  
-=== Carrier-grade WiFi network 운용을 위한 대규모 small device의 원격 관리 및 중앙 집중 관리 솔루션 === 
  
-==Customer ​Profile ===+<span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 모비젠과 협력하여,​ 4G LTE 네트워크의 주요 구간에서 캡쳐한 패킷을 분석함으로써,​ 고객 개개인이 체감하는 서비스 품질을 모니터하고 품질 저하의 원인을 분석할 수 있는 시스템을 구축하게 되었습니다.<​br>​ 
 +본 시스템은 각 지역에 설치된 probe에서 수집한 패킷 데이터를 기반으로 생성된 일일 1,000억건 이상의 call log(xDR)를 빅데이터 플랫폼을 통하여 실시간으로 처리합니다.<​br>​ 
 +또한, 20여 년간의 이동통신 서비스 제공 노하우를 기반으로,​ 운용자 관점의 KPI(Key Performance Indicator)는 물론, 고객 관점의 KQI(Key Quality Indicator), CEI(Customer ​Experience Indicator) 등 다양한 고객 경험 품질 지표들을 제공함으로써,​ 고객이 경험하는 서비스 품질을 실시간으로 감시하고 품질 저하의 실제 원인(root cause)과 품질 저하에 영향을 받는 고객 및 해당 장비들을 신속하게 파악할 수 있는 환경을 제공합니다.</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서,​ 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다. 
  
-=== Business ​Challenge ===+<span class="​font16b b400 h40">​Business ​Value</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사의 네트워크 운용자들은 본 시스템을 이용하여,​ 고객이 경험하는 end-to-end 품질을 실시간으로 감시하고,​ 네트워크 자원이 효율적으로 사용되고 있는지를 파악하며,​ 고객의 품질 불만에 신속하고 적절히 대응함으로써,​ 고객 만족을 실현하고 있습니다. 또한, 본 시스템이 제공하는 다양한 감시/​분석 데이터를 네트워크 운용은 물론 엔지니어링,​ 마케팅 등에서도 활용하고 있습니다.<​br>​ 
 +결론적으로,​ 고객사는 본 시스템을 고객 경험과 관련된 전사 정책 결정의 핵심 시스템으로 운용하고 있습니다.</​span><​br><​br>​
  
-고객사는 인빌딩, hot spot 등 특정 지역의 서비스 커버리지를 개선하기 위한 목적으로,​ 전국의 특정 지역에 수 만대의 WiFi AP(Access Point)들을 설치하여 carrier-grade WiFi 네트워크를 운용하고 있습니다. 3G와 4G LTE 서비스의 대중화로 인하여, 스마트폰 이용자들이 늘어남과 동시에 WiFi의 수요도 증가함에 따라 5년여에 걸쳐 전국에 설치된 WiFi 장비수가 큰 폭으로 증가하고 있어 운용비용을 절감할 수 있는 효율적인 관리시스템이 필요하게 되었습니다. 
  
-=== Mobigen Solution ===+<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-144055.png"><​br><​br><​br>​ 
 +<​hr>​ 
 + 
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 +<span class="​title03">​WiFi zone 관리 시스템 구축</​span><​br>​ 
 +<img src="​http://​wiki.mobigen.com/​lib/​exe/​fetch.php?​media=public:​pasted:​20181128-144147.png"><​br><​br>​ 
 +<span class="​font18 b400 h40">​Carrier-grade WiFi network 운용을 위한 대규모 small device의 원격 관리 및 중앙 집중 관리 솔루션</​span><​br>​ 
 + 
 +<span class="​font16b b400 h40">​Customer Profile</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서,​ 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.</​span><​br><​br>​ 
 + 
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 +<span class="​font16b b400 h40">​Business Challenge</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​고객사는 인빌딩, hot spot 등 특정 지역의 서비스 커버리지를 개선하기 위한 목적으로,​ 전국의 특정 지역에 수 만대의 WiFi AP(Access Point)들을 설치하여 carrier-grade WiFi 네트워크를 운용하고 있습니다. 3G와 4G LTE 서비스의 대중화로 인하여, 스마트폰 이용자들이 늘어남과 동시에 WiFi의 수요도 증가함에 따라 5년여에 걸쳐 전국에 설치된 WiFi 장비수가 큰 폭으로 증가하고 있어 운용비용을 절감할 수 있는 효율적인 관리시스템이 필요하게 되었습니다.</​span><​br><​br>​ 
 + 
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 +<span class="​font16b b400 h40">​Mobigen Solution</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​본 프로젝트의 기반 솔루션으로 공급된 모비젠의 eManager는 multi-vendor WiFi AP, Femtocell 등 원거리의 여러 지역에 대량으로 설치된 소형 장비들을 Broadband Forum에서 정의하고 있는 TR-069 표준 프로토콜을 이용하여 통합 관리할 수 있는 솔루션입니다. 본 솔루션이 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- WiFi 장비의 실시간 장애 감시<​br>​ 
 +- WiFi 장비의 등록, 수정, 삭제 및 주요 파라미터 정보 설정<​br>​ 
 +- 정책 기반의 work flow 정의, 자동/​수동 실행<​br>​ 
 +- Firmware 자동/​수동 업그레이드<​br>​ 
 +- 주기적 성능 모니터링<​br>​ 
 +- Remote Diagnosis</​span><​br><​br>​ 
 + 
 + 
 +<span class="​font16b b400 h40">​Business Value</​span><​br>​ 
 +<span class="​font16">​본 프로젝트의 결과로 고객사의 네트워크 운용자들은 원거리에 설치된 장비들을 중앙에서 관리함으로써,​ 비용 절감은 물론 신속한 고객 대응이 가능해졌습니다.</​span><​br><​br>​ 
 +<span class="​font14">​ 
 +- 대량으로 설치된 수십만 ~ 수백만대의 multi-vendor 소형 장비들을 원격에서 통합 관리함으로써 운용 비용을 크게 절감<​br>​ 
 +- 실시간 고장 감시 및 원격에서 제어를 통한 서비스 중단 시간 최소화<​br>​ 
 +- 신속한 고객 대응으로 인한 서비스 경쟁력 강화</​span><​br><​br><​br>​ 
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 +</​html>​ 
  
-본 프로젝트의 기반 솔루션으로 공급된 모비젠의 eManager는 multi-vendor WiFi AP, Femtocell 등 원거리의 여러 지역에 대량으로 설치된 소형 장비들을 Broadband Forum에서 정의하고 있는 TR-069 표준 프로토콜을 이용하여 통합 관리할 수 있는 솔루션입니다. 본 솔루션이 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다. 
-WiFi 장비의 실시간 장애 감시 
-WiFi 장비의 등록, 수정, 삭제 및 주요 파라미터 정보 설정 
-정책 기반의 work flow 정의, 자동/​수동 실행 
-Firmware 자동/​수동 업그레이드 
-주기적 성능 모니터링 
-Remote Diagnosis 
  
-=== Business Value === 
  
-본 프로젝트의 결과로 고객사의 네트워크 운용자들은 원거리에 설치된 장비들을 중앙에서 관리함으로써,​ 비용 절감은 물론 신속한 고객 대응이 가능해졌습니다. 
-대량으로 설치된 수십만 ~ 수백만대의 multi-vendor 소형 장비들을 원격에서 통합 관리함으로써 운용 비용을 크게 절감 
-실시간 고장 감시 및 원격에서 제어를 통한 서비스 중단 시간 최소화 
-신속한 고객 대응으로 인한 서비스 경쟁력 강화 
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