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assui
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 <style> <style>
 @import url( "http://fonts.googleapis.com/earlyaccess/notosanskr.css" ); @import url( "http://fonts.googleapis.com/earlyaccess/notosanskr.css" );
-.title01 {font-family:'Noto Sans KR'; font-size:36px; font-weight:700; color:#010101;+.title01 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:36px; font-weight:700; color:#010101;
-.title02 {font-family:'Noto Sans KR'; font-size:24px; font-weight:500; color:#1736a7; padding:5px; line-height:50px;+.title02 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:24px; font-weight:500; color:#1736a7; padding:5px; line-height:50px;
-.title03 {font-family:'Noto Sans KR'; font-size:20px; font-weight:400; color:#010101; padding:0px 5px; line-height:50px;}+.title03 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:20px; font-weight:400; color:#010101; padding:0px 5px; line-height:50px;}
  
-table {border-top:2px solid #cdcdcd; border-bottom:2px solid #cdcdcd; border-left:2px solid #ffffff; border-right:2px solid #ffffff;}+table {border-top:2px solid #2c2c2c; border-bottom:2px solid #cdcdcd; border-left:2px solid #ffffff; border-right:2px solid #ffffff;} 
 +table.img {background-color:#f6f7f9; border:1px solid #e2e2e2 !important; width:100%; text-align:center;
 +table.img td {border:1px solid #e2e2e2; padding:35px;}
  
-th {font-family:'Noto Sans KR'; font-size:14px; font-weight:400; color:#010101; background-color:#f7f7f7; text-align:center; vertical-align:middle; padding:10px;+th {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:14px; font-weight:400; color:#010101; background-color:#f7f7f7; text-align:center; vertical-align:middle; padding:10px;
-td {font-family:'Noto Sans KR'; font-size:14px; font-weight:300; color:#666666; padding:10px;}+td {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:14px; font-weight:300; color:#666666; padding:10px;}
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-span {font-family:'Noto Sans KR'; color:#666666; font-weight:300;}+span {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; color:#666666; font-weight:300;}
 hr   {border:1px color: #cdcdcd; width:100%;} hr   {border:1px color: #cdcdcd; width:100%;}
 .year {color:#007dd5; font-size:30px; font-weight:700; line-height:30px; padding:0 25px 0 20px;} .year {color:#007dd5; font-size:30px; font-weight:700; line-height:30px; padding:0 25px 0 20px;}
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 +<span class="title03">무역·투자 빅데이터 분석 플랫폼 구축</span><br>
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_2.jpg"><br><br>
  
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Customer Profile</span><br>
 +<span class="font16">대한무역투자진흥공사(KOTRA)는 무역 진흥과 국내외 기업 간의 투자 및 산업 기술 협력의 지원, 해외 전문인력의 유치 지원, 정부간 수출계약 등에 관한 업무를 하게 함으로써 국민경제 발전에 이바지하기 위해 설립된 대한민국의 공공기관 입니다.</span><br><br>
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Challenge</span><br>
 +
 +<span class="font16">본 사업은 데이터 중심의 디지털 경영혁신 기반을 마련하고 빅데이터 기반 중소•중견기업의 해외진출을 확대하기 위해서 다차원 데이터 분석 기업별 맞춤형 서비스 제공과 인공지능 학습 알고리즘 지능형 수출지원 정보 제공 무역∙투자 공공 데이터 개방 사용자의 참여 확대로 무역•투자 비즈니스 생태계를 조성하고자 추진되었습니다.</span><br><br>
 +
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Solution of MOBIGEN</span><br>
 +
 +<span class="font16">모비젠은 고객사의 무역•투자 관련 데이터를 전사 데이터 거버넌스 체계를 구축하고 내외부 데이터 연계 수집 및 처리와 지능형 분석환경을 제공할 수 있는 빅데이터 통합 시스템을 구축하였습니다. 주요 수행 내역은 아래와 같습니다.</span><br><br>
 +
 +<span class="font14">
 +
 +  - 다양한 입력 소스로부터(Excel, DDL, DBMS 등) ERD(Entity-Relationship Modelling)를 자동 생성하여 전사의 데이터 모델 통합 관리<br>
 +  - 정책, 규정, 프로세스, 표준사전, 품질 및 보안관리를 위한 데이터 거버넌스 체계 구축<br>
 +  - 어플리케이션 Flowchart 자동 생성 및 프로그램 구조 및 연관 분석 기능 제공<br>
 +  - 해외 시장 빅봇(Big Data + Robot) 서비스를 제공하는 빅데이터 서비스 포털 구축<br>
 +  - Legacy DBMS, 기업 카탈로그파일, 홈페이지 정보, 해외 수출입정보를 자동수집, 정형화,표준적용 관리<br>
 +  - 머신러닝 / 딥러닝을 활용한 해외 유망시장 추천 서비스 및 AI로봇 저널리즘 기술이 적용된 자동 보고서 서비스<br>
 +  - 기업의 수출활동 정보, 관세청 수출입 통계 정보, 세계시장 수출입 통계정보 등을 딥러닝 모델을 적용한 기업 매칭 서비스<br>
 +  - 가상환경 기반의 사용자별 분석 플랫폼 제공, IRIS DB를 이용해 Data Lake 구성 => IRIS Analyzer 에서 분석 시각화 시스템 구축<br>
 +- 데이터 분석을 위한 분석/시각화 결과물(문서)을 자동 해석 후, 텍스트로 보고서를 생성할 수 있는 AI로봇 저널리즘 기술 적용<br>
 +- Web기반 분석 환경에서 다양한 데이터 소스(DMBS, HDFS 등)를 통해 사용자 정의 보고서 및 대시보드 생성/공유하는 데이터 모델링 기술 적용<br>
 +
 +<table class="img">
 +<tr>
 +<td><img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_7.jpg"></td>
 +</tr>
 +</table>
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Value</span><br>
 +<span class="font16">고객사는 빅데이터 축적 및 정부 기관∙기업의 맞춤형 정보를 제공하는 플랫폼 구축으로 비즈니스 생태계 무역∙투자 분야의 국가적 빅데이터 플랫폼을 실현할 수 있었습니다. 이는 모비젠의 IRIS 분석 플랫폼을 기반으로 지능형 모델 서비스를 제공하고, 동일 플랫폼으로 가상화 기반 데이터 분석 환경을 구축하여 신규 모델을 발굴할 수 있는 시스템과 전사적으로 데이터 거버넌스 구축으로 축적된 데이터의 자산화 및 활용 가치를 부여할 수 있었고, 인공지능(AI) 기술 적용으로 단순 업무의 자동화와 지능형 모델 개발로 고품질 수출지원 정보를 제공하는 효과를 얻을 수 있었습니다. 이를 바탕으로 국민과 기업 등이 무역∙투자 빅데이터를 활용하여 데이터 경제와 국민 경제 활성화에 이바지를 할 수 있는 부가가치를 얻을 것으로 기대합니다.</span><br><br>
 +
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:pasted:20200326-153722.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto; display:block;"><br><br>
 +
 +<hr>
 +
 +
 +<span class="title03">데이터 융합의 혁신, 교통 빅데이터 유통 플랫폼 구축</span><br>
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_3.jpg"><br><br>
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Customer Profile</span><br>
 +<span class="font16">한국교통연구원은 교통, 물류정책 및 기술을 연구·개발하고 교통정책에 관련된 국내외 각종 정보를 수집, 조사, 분석하여 이를 널리 보급함으로써 교통발전에 기여할 목적으로 설립된 대한민국 공공기관입니다.</span><br><br>
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Challenge</span><br>
 +
 +<span class="font16">본 사업은 정부의 데이터경제 활성화 정책을 기반으로, 데이터를 개방하고 활용할 수 있는 빅데이터 플랫폼 구축으로 공공 및 민간 주도의 데이터 상품과 서비스를 제공하여 데이터를 통한 가치를 창출하고자 합니다. 이를 위해서, 데이터 상품을 거래하는 유통 마켓(Market)을 구축하고, 가치 있는 빅데이터를 모아서 융합 분석하는 플랫폼을 구축하고, 데이터 기반, 신규 비즈니스를 창출할 수 있는 서비스 체계의 구축을 목표로 추진되었습니다.</span><br><br>
 +
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Solution of MOBIGEN</span><br>
 +
 +<span class="font16">모비젠의 대용량 데이터의 가공 및 분석/시각화가 가능한 IRIS 빅데이터 플랫폼을 적용하여 내외부의 각 센터에서 수집되는 빅데이터를 연계부터 수집, 저장하고 표준화 및 품질 관리 체계를 구축하였고 이를 통해 민간 클라우드를 활용하여, 데이터 상품을 쉽게 검색하고 거래 및 관리까지 가능한 데이터 유통 포털을 구축하였습니다. 주요 수행 내역은 아래와 같습니다.</span><br><br>
 +
 +<span class="font14">
 +
 +  - Apache NiFi기반의 WorkFlow를 적용하여, 실시간과 주기적으로, 데이터 수집/적재 기능 제공<br>
 +  - 사용자 설정 룰 기반 파서를 통해서, 수집된 데이터 유효성을 검증 및 이상치 판별과 결측된 데이터 보정<br>
 +  - 행정안전부에서 고시한 데이터 표준화 지침을 준용한 데이터 표준화 체계 수립<br>
 +  - DACT 2.0 표준을 적용한 메타데이터 관리 구조 개선 및 시맨틱 데이터 맵 구축<br>
 +  - 데이터 품질관리를 위한 표준용어사전, 품질지표(DQI), 업무규칙 관리도구 제공<br>
 +  - 표준 SQL 적용과 DSL(Domain Specific Language) 기반의 검색 기능 최적화 구현<br>
 +  - 데이터 샘플링/시각화/오픈소스 분석도구 등의 빅데이터 가공・분석 기능 제공<br>
 +  - CKAN 하베스트 기술을 적용하여 외부 센터 및 플랫폼의 상품데이터 연계 및 수집 유연성 확보<br>
 +  - 다양한 시각화를 구성할 수 있도록 OpenSource 및 상용 시각화 툴 등의 3rd party 시각화 연동 지원<br>
 +  - 유통 포털의 상품 정보의 검색효율 향상을 위한 SEO(Search Engine Optimization) 및 웹호환성을 준수한 포털 구축<br>
 +  - 센터별 통합 운영 대시보드와 다양하고 복잡한 데이터 연계/처리 현황을 직관적으로 관제하기 위한 시스템 모니터링 대시보드 제공<br><br>
 +
 +<table class="img">
 +<tr>
 +<td><img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_6.jpg"></td>
 +</tr>
 +</table>
 +
 +<table class="img">
 +<tr>
 +<td><img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_5_1.jpg"><br><br>
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_5_2.jpg"><br><br>
 +<span class="font14">유통포털 참고사이트: <a href="https://diamond-e.kr" target="new">https://diamond-e.kr</a> </span></td>
 +</tr>
 +</table>
 +
 +<table class="img">
 +<tr>
 +<td><img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_5_3.jpg"><br><br>
 +<span class="font14">구매한 데이터 상품을 검색 및 시각화 할 수 있는 오픈랩 분석 환경 서비스 제공</span></td>
 +</tr>
 +</table>
 +
 +<table class="img">
 +<tr>
 +<td style="background-color:#fff;"><img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_8.jpg"><br><br>
 +<span class="font14">데이터를 빠르게 탐색하거나 시각화하여 기초적인 분석 작업을 수행할 수 있는 OpenLab Analyzer 구축</span></td>
 +</tr>
 +</table>
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Value</span><br>
 +<span class="font16">고객사는 교통 모빌리티 빅데이터 생태계 조성을 통해 데이터 공급자와 수요자 측면의 비즈니스 기회를 창출할 수 있게 되었으며, 정부에서는 경제 정책을 수립하거나, 데이터 산업 분야의 경쟁력을 강화할 수 있게 되었습니다. 또한, 데이터 융합분석 서비스를 통하여, 다양한 교통분야 비즈니스 모델을 개발하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있었습니다. 이를 바탕으로 대한민국을 대표하는 교통 빅데이터 유통 거래소로써 활용가치를 기대할 수 있을 것입니다.</span><br><br>
 +
 +
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:pasted:20200326-145058.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto; display:block;"><br><br>
 +
 +<hr>
 +
 +
 +<span class="title03">스마트 시민소통 정책결정시스템 공공 빅데이터 플랫폼 구축</span><br>
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_4.jpg"><br><br>
 +
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Customer Profile</span><br>
 +<span class="font16">수원시는 4구(장안구, 권선구, 팔달구, 영통구) 42동의 지방 행정을 총괄하는 행정기관으로써 산하에 5개 직속기관, 11개 사업소가 있습니다. 시정목표인 '사람중심, 더 큰 수원'을 실현하기 위해 알짜 일자리 확대, 건강미래도시 조성, 지속가능도시 구현, 자부심을 느낄 수 있는 복지 실현, 고품격 교육문화도시 조성, 수원형 시민자치실현 등 다양한 사업을 전개하고 있는 대한민국의 공공기관입니다.</span><br><br>
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Challenge</span><br>
 +
 +<span class="font16">본 사업은 4차 산업혁명 시대 도래에 따라, 새로운 가치 창출의 핵심원천으로 데이터가 부상하고 있으며, 공공분야에서 생성 관리되는 공공데이터의 활용이 중요해지고 있었습니다. 따라서 시민이 활용할 수 있는 양질의 데이터를 제공하기 위해 데이터 관리 체계 수립을 기반으로 데이터 활용 체계 구축이 필요한 상황이었습니다. 이에 수원시에서는 스마트 시민소통 정책결정시스템 공공 빅데이터 플랫폼 구축을 통해 체계적인 데이터 관리, 공공데이터 개방활용, 데이터 기반 과학적 행정과 시민 중심의 시정을 구현 목적으로 추진되었습니다.</span><br><br>
 +
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Solution of MOBIGEN</span><br>
 +
 +<span class="font16">모비젠은 고객사의 데이터를 체계적으로 관리하고 공유할 수 있도록 데이터 수집부터 정제, 저장의 통합관리와 메타데이터, 공유, 시각화에 최적화된 시스템을 IRIS 빅데이터 플랫폼을 적용하여 해결책을 제시하였습니다. 주요 수행 내역은 아래와 같습니다.</span><br><br>
 +
 +<span class="font14">
 +
 +  - W3C DCAT2.0 기반 국제 표준 메타관리 기술 적용 <br>
 +  - 통합인증(SSO) 기반 타 시스템 연동 지원 및 보안 강화 <br>
 +  - 표준용어 사전에 의한 스키마 정비로 데이터의 중복, 오류 방지 및 검색 효율 개선 <br>
 +  - DCAT2.0 표준 스키마 사용으로 RDF, LOD 기반 플랫폼화 <br>
 +  - 데이터 연계 수집을 위한 스케줄링 기반 자동화 기능 구현 <br>
 +  - 데이터 공유를 통한 one source multi use <br>
 +  - 데이터 수집 → 정제 → 분석 → 시각화 one stop service로 빠른 정책결정 및 서비스 지원 <br><br>
 +
 +
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:pasted:20200326-135208.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto; display:block;"><br><br>
 +
 +
 +
 +<span class="font16b b400 h40">Business Value</span><br>
 +<span class="font16">고객사는 시정 데이터 자원 활용 및 빅데이터 기반 개인 맞춤형 공공 서비스 제공으로 시민의 삶의 질을 향상하고 데이터 기반 과학적 행정으로 시정정책 효율성 향상 및 정책 신뢰도 제고할 수 있었으며, 데이터의 가치 창출에 따른 신 경제 효과 및 지속 가능한 성장환경 조성, 일자리 및 부가가치 창출 국민 참여기반의 데이터 제공 및 활용으로 편리하고 고품질의 지능화된 대시민 서비스 품질 향상 시킬 수 있는 기대효과를 얻을 수 있었습니다.</span><br><br>
 +
 +<img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:%EC%84%B1%EA%B3%B5%EC%8A%A4%ED%86%A0%EB%A6%AC_8.png" style="margin-left:auto; margin-right:auto; display:block;"><br><br>
 +
 +<hr>
  
 <span class="title03">열차무선통신망(LTE-R) 통합 망 관제 시스템 구축 사업</span><br> <span class="title03">열차무선통신망(LTE-R) 통합 망 관제 시스템 구축 사업</span><br>
Line 58: Line 205:
  
  
-<span class="title03">이상금융거래정보 공유시스템 구축</span><br>+<span class="title03"> 이상금융거래정보 공유시스템 구축</span><br>
 <img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:pasted:20181128-142724.png"><br><br> <img src="http://wiki.mobigen.com/lib/exe/fetch.php?media=public:pasted:20181128-142724.png"><br><br>
 <span class="font18 b400 h40">FDS탐지 데이터를 활용한 이상금융 거래정보 실시간 공유 시스템</span><br> <span class="font18 b400 h40">FDS탐지 데이터를 활용한 이상금융 거래정보 실시간 공유 시스템</span><br>
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