public:iris-사용패턴_기준_모바일_앱_분류_분석
사용패턴 기준 모바일 앱 분류분석
개요
비즈니스 이슈
- 이동통신사에서는 비정상적인 모바일 App 서비스의 트래픽으로 인한 이동 통신망 과부하 발생에 선제적으로 대응하기 위해 모바일 App 단위 사용량을 분석/감시 중임.
- App 서비스는 다수의 서버에서 제공되며 서버의 IP는 자주 변경(추가/삭제)됨.
- 수작업으로 서버스 IP로 접속하여 App을 식별중이나 정확한 관리의 한계가 있음.
- 미식별 App(IP)에 대하여 자동으로 App 서비스를 식별할 수 있는 방법을 연구중.
분석 과정
- 적재 : 1일 동안의 모바일 App 사용 이력 로그 1분 통계 약 250 만 건을 IRIS DB에 적재
- 전처리 : 적재된 원시 데이터 250 만 건을 분석을 위한 구조로 변환
- 탐색적 분석 : App 사용 패턴 분류, 시각화를 통한 특성 도출
- 고급 분석 : 식별 App과 미식별 App의 상관 계수 도출 및 통계적 검증(K-S test)
분석 환경
- 적재 : IRIS ETL
- 전처리 : IRIS 데이터브라우저 (검색, 피벗)
- 탐색적 분석 : IRIS 데이터브라우저 (검색, 피벗, 시각화)
- 고급 분석 : IRIS 대화형 분석 (R-Studio)
분석 단계
미식별 모바일 App(IP)의 식별 자동화 ⇓
데이터 적재
IRIS ETL을 이용하여 데이터 수집 모듈 설계 ⇓
데이터 전처리
IRIS 데이터 브라우저를 이용하여 분석에 적합한 구조로 변환 및 필터리 ⇓
탐색적 분석
IRIS 데이터브라우저의 검색/피벗/시각화 기능을 이용한 데이터 분포 파악 ⇓
IRIS 데이터브라우저의 검색/피벗/시각화 기능을 이용한 사용량 패턴 비교 ⇓
대화형 분석 대상 데이터 세트를 Export ⇓
고급 분석
IRIS 대화형 분석(R-Studio)을 이용한 분류 App과 미분류 App사이의 상관계수 산출 ⇓
IRIS 대화형 분석(R-Studio)을 이용한 미분류 App 식별(분류) ⇓
참고 자료
public/iris-사용패턴_기준_모바일_앱_분류_분석.txt · Last modified: 2018/08/10 11:27 by jhnam