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제품개요

IRIS Analyzer는 분석가가 다양한 빅데이터 저장소에 직접 접근할 수 있으며, 개발자의 도움 없이 빅데이터를 탐색하고 쉽고 빠르게 인사이트를 도출할 수 있는 셀프서비스 분석 환경을 제공합니다.

특징

다양한 빅데이터 저장소 지원

범용 RDBMS는 물론, IRIS DB, 하둡 등 분산 DB를 비롯한 다양한 데이터 소스에 직접 접근하여 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.

직관적인 데이터 탐색

데이터 브라우저와 시각화 도구는 쉽고 빠르게 소스 데이터에 접근하여 데이터의 검색 및 데이터 분포를 직관적으로 이해할 수 있는 환경을 제공합니다.

머신러닝 기반의 이상탐지(Anomaly Detection)

머신러닝 엔진을 이용하면 과거 데이터의 학습을 기반으로 설정한 임계치를 벗어나는 비정상 데이터를 쉽고 빠르게 인지할 수 있습니다.

사용자 정의 보고서

보고서와 대시보드를 통해, 사용자는 드래그 & 드롭으로 다양한 표와 차트로 구성된 보고서를 생성하고, 대시보드에서 데이터의 업데이트 상황을 모니터할 수 있습니다.

공간 빅데이터 처리

공간 쿼리 엔진이 내장되어 GIS 엔진과 결합하여 다층의 레이어에 다양한 데이터 표현이 가능합니다.

다양한 고급 분석 툴과 연계 분석

IRIS Analyzer와 다양한 고급분석 도구 사이에 원활한 데이터 흐름이 가능하므로 데이터 분석의 효율성을 극대화하였습니다.

주요 기능

데이터 업로드

로컬 PC 혹은 HDFS 서버에 저장된 데이터 파일을 IRIS DB(혹은 HDFS 서버)에 업로드하여 분석 가능하도록 지원
CSV(쉽표로 구분), TSV(탭으로 구분) 형식의 로컬 데이터파일 지원
대용량 데이터 파일 분석 가능

데이터 탐색

검색창에 검색어 입력만으로 텍스트 등 데이터 검색 및 분석 가능
통계, 기계학습 등 데이터 가공 및 통계 분석을 위한 20여 개 명령어 제공
데이터 탐색을 통해 필터링된 데이터를 기반으로 피벗, 시각화 기능을 통해 인사이트 도출

분석 템플릿

검색 질의 등 데이터 분석 조건을 저장하여 재사용하거나 타 사용자와 공유
분석 템플릿별 특정 사용자/그룹에 대한 접근 권한 제어

시각화 도구

데이터의 피벗 분석은 물론, 데이터의 분석 목적에 따라 시계열, 분포, 관계형, 이상치, 지도 등 다양한 유형의 시각화 도구 지원

이상탐지

실시간 기계학습 기반의 이상징후 탐지 및 원인 분석
발생 데이터의 scoring을 통해 이상 발생 여부 및 분포를 직관적으로 파악

오픈소스 분석도구 결합

IRIS와 오픈소스 분석도구(R-Studio, Zeppelin, Jupyter 등) 간 편리한 데이터 이전을 통하여 익숙한 분석도구로 데이터 분석 가능

알람

사용자가 지정한 알람 조건에 따른 가시/가청 알람 생성
데이터 항목별 알람조건(threshold) 및 알람 레벨을 직관적으로 설정
알람 발생에 대한 상세 정보 제공

기대 효과

분석 업무 생산성 증가, 통합 데이터 분석 도구 제공, 업무 중심의 직관적 UX 구성, 자유로운 데이터 공유, 분석 업무 소요시간 단축

Self-service 분석 환경 제공, 개발자의 도움 불필요, 빅데이터 저장소에 직접 접근, 자유로운 데이터 탐색 지원

비용절감 TCO / OPEX, 개발요소 최소화, 분석 업무 소요시간의 획기적 단축, 유지 관리 비용의 절감

솔루션 참고영상

https://mobigen.tistory.com/345