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IRIS Analyzer는 IRIS Enterprise DB(이하 IRIS DB)에 저장된 각종 데이터로부터 특정 키워드를 검색하거나 통계 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 사용자는 시스템 결함 이상탐지, 보안 모니터링, 고객 패턴 분석 등을 IRIS Analyzer를 통해 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 설계 되었습니다.

기존에는 데이터를 추출하고 포맷을 변경하는 등의 부수적인 일들이 많았고 플랫폼 적용의 한계로서 분석가가 익숙한 오픈소스 분석툴의 활용이 어렵다는 장벽들이 있었습니다. 그래서 이러한 장벽들을 해소하기 위한 “End To End” 형태의 최적화 된 환경을 구축하였습니다.

이상징후 탐지 (Anomaly Detection) 기반 고급분석 엔진이 내장되어 쉽고 빠른 분석

원시 데이터의 Summary용 SQL 지원, Full Text 검색 지원, 데이터 분석을 위한 샘플링

데이터 검색 후 통계 및 차트를 통해 비정상 상황을 직관적으로 분석

개발자의 도움 없이 분석가가 직접 Data Browsing을 통해 Insight를 얻을 수 있음

오픈소스 툴과 연동하여 분석 후 전수 데이터에 적용하는 프로세스 절차 간소화

IRIS Analyzer의 데이터브라우저 검색화면에서 특정 컬럼에 대한 '이상탐지' 기능을 바로 실행

위 그림과 같이 컬럼에서 최소한의 단계로 사용자가 쉽고 빠르게 이상탐지를 할 수 있으며 가장 오른쪽 이미지 Heatmap 차트에 표시된 Score 를 통하여 이상치 발생 여부와 분포를 통해 쉽고 빠르게 직관적으로 파악

IRIS Analyzer의 고급 시각화 분석도구는 분석하고자 하는 데이터의 각 컬럼을 GUI 화면상에서 사용자가 원하는 필터로 조합하여 시각화 함으로써, 분석 결과를 쉽게 이해하고 빠른 의사 결정을 할 수 있는 인사이트를 제공

분석 시나리오에 따른 다양한 고급시각화 기능 제공

Zeppelin, Jupyter, R-Studio 등 각종 오픈소스 분석 도구와 통합 되어 분석가가 기존한 사용하던 익숙한 툴도 함께 제공

IRIS에서 관리하는 데이터 셋에서 특정 컬럼만을 선택하거나, 특정 컬럼의 타입을 변경 하는 등의 작업을 통하여 자신에게 필요한 형태의 데이터 모델을 생성. 하나의 데이터 셋에서 여러 개의 데이터 모델을 사용자의 목적에 맞게 생성 할 수 있는 기능 제공

분석 업무 생산성 증가, 통합 데이터 분석 도구 제공, 업무 중심의 직관적 UX 구성, 자유로운 데이터 공유, 분석 업무 소요시간 단축

Self-service 분석 환경 제공, 개발자의 도움 불필요, 빅데이터 저장소에 직접 접근, 자유로운 데이터 탐색 지원

비용절감 TCO / OPEX, 개발요소 최소화, 분석 업무 소요시간의 획기적 단축, 유지 관리 비용의 절감