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제품개요
IRIS Analyzer는 IRIS Enterprise DB(이하 IRIS DB)에 저장된 각종 데이터로부터 특정 키워드를 검색하거나 통계 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 즉 분석가가 직접 데이터에 접근하여 Value를 찾고 Insight를 확보할 수 있는 워크플로우를 고려하여 설계되었습니다. 따라서 분석절차와 소요시간을 단축 시키고 개발자의 도움 없이 분석 업무를 수행할 수 있는 사용자 편의 중심의 UI/UX 기반으로 분석 도구간의 자유롭게 데이터를 공유할 수 있는 솔루션 입니다.
IRIS Analyzer Data Flow Architecture
기존에는 데이터를 추출하고 포맷을 변경하는 등의 부수적인 일들이 많았고 플랫폼 적용의 한계로서 분석가가 익숙한 오픈소스 분석툴의 활용이 어렵다는 장벽들이 있었습니다. 그래서 이러한 장벽들을 해소하기 위한 “End To End” 기반의 최적화 분석 인프라 환경을 구축하였습니다.
IRIS Analyzer 모듈별 구성도
IRIS Analyzer 주요기능 및 특징
- 개발자의 도움 없이 분석가가 직접 Data Browsing을 통해 Insight를 얻을 수 있음
- 원시 데이터의 Summary용 SQL 지원, Full Text 검색 지원, 데이터 분석을 위한 샘플링
- 데이터 검색 후 통계 및 차트를 통해 비정상 상황을 직관적으로 분석
- 이상징후 탐지 (Anomaly Detection) 기반 고급분석 엔진이 내장되어 쉽고 빠른 분석
- 오픈소스 툴과 연동하여 분석 후 전수 데이터에 적용하는 프로세스 절차 간소화
검색기능 강화: 다양한 세부검색 기능 제공
사용자 편의성을 고려한 명렁어 자동생성 및 사용법 메뉴얼을 제공하며, 데이터 상세 조회 부터 검색 이력과 결과를 직관적으로 파악
이상징후 탐지 기능
IRIS Analyzer의 데이터브라우저 검색화면에서 특정 컬럼에 대한 '이상탐지' 기능을 바로 실행
- 위 그림과 같이 컬럼에서 최소한의 단계로 사용자가 쉽고 빠르게 이상탐지를 할 수 있으며 가장 오른쪽 이미지 Heatmap 차트에 표시된 Score 를 통하여 이상치 발생 여부와 분포를 통해 쉽고 빠르게 직관적으로 파악
- 위 그림과 같이 내장된 실시간 기계학습에 의해 사용자는 쉽고 빠르게 이상탐지 원인에 대한 분석이 가능하도록 User-friendly UI로 구성되어 있음
고급시각화 기능
IRIS Analyzer의 고급 시각화 분석도구는 분석하고자 하는 데이터의 각 컬럼을 GUI 화면상에서 사용자가 원하는 필터로 조합하여 시각화 함으로써, 분석 결과를 쉽게 이해하고 빠른 의사 결정을 할 수 있는 인사이트를 제공
- 분석 시나리오에 따른 다양한 고급시각화 기능 제공
대화형 분석기능
IRIS Analyzer는 데이터 전처리 후 Zeppelin, Jupyter, R-Studio 등의 고급 분석 도구를 통합 인터페이스를 통해 분석가에게 익숙한 툴로 분석을 할 수 있도록 패키징
데이터 모델 기능
IRIS에서 관리하는 데이터 셋에서 특정 컬럼만을 선택하거나, 특정 컬럼의 타입을 변경 하는 등의 작업을 통하여 자신에게 필요한 형태의 데이터 모델을 생성. 하나의 데이터 셋에서 여러 개의 데이터 모델을 사용자의 목적에 맞게 생성 할 수 있는 기능 제공
대시보드/보고서 기능
IRIS GUI기반 대시보드 편집기를 제공하여 자유로운 대시보드 생성이 가능하도록 설계
- 캔버스 내에 자유롭게 컴포넌트를 배치하여 사용자 정의에 따라 보기편한 위치로 이동 및 크기조정 가능
가청알람 기능
사용자가 지정한 알람 조건에 따라 소리 또는 경고창으로 알려주는 기능을 제공
- 사용자가 직접 알람 유무를 선택할 수 있고 항목별로 알람 조건을 숫자로 입력이 가능함
적용 분야
- 대용량 로그 데이터의 실시간 분석
- 통신 서비스 품질의 실시간 모니터링, 대규모 IT 시스템의 통합 관리
- 개별 고객별 패턴 분석 등 다양한 형태의 대용량 로그 데이터 기반의 실시간 분석
- 실시간 로그 분석을 통한 네트워크 품질 예측 및 사전 대응
- 금융/보안 데이터 분석
- 개인정보 유출에 대한 실시간 모니터링
- 불법 거래 (fraud) 탐지 등 실시간 금융 보안
- 사이버 위협 정보 및 이상 징후 실시간 데이터 처리
- IoT 센서데이터 분석
- 센서 데이터 기반 시계열 데이터의 실시간 분석 (예시: 스마트 팩토리, 제조 품질 관리, 부품 고장 예측 등)
주요레퍼런스
- SK텔링크 CDR 빅데이터 분석 고객품질 예측기반 관리시스템 사업
- 한화시스템 지능형 침입추론 및 사이버위협 분석 시스템 개발
- AA 엔진 기반 무선망 분석 솔루션
- 금융보안원 침해위협정보공유 자동화 시스템
- 전력연구원 실시간 내부자 연쇄행동 탐지 시스템
- 딥러닝 기반 개인화 추천 시스템 고도화 및 웹사이트 구축