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public:iris_analyzer

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public:iris_analyzer [2019/08/23 13:21] (current)
jins00
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 +====== IRIS Analyzer ======
  
 +{{:​public:​icon_home2.png?​nolink&​13|}}<​wrap lo> ​ Home / Solutions & Products / IRIS Big Data Platform / [[public:​iris_analyzer]]</​wrap>​
 +
 +{{:​public:​pasted:​20190417-174910.png?​nolink}}
 +
 +IRIS Analyzer는 분석가가 다양한 빅데이터 저장소에 직접 접근할 수 있으며,​\\ 개발자의 도움 없이 빅데이터를 탐색하고 쉽고 빠르게 인사이트를 도출할 수 있는 셀프서비스 분석 환경을 제공합니다.
 +
 +{{ :​mobigen:​iris_analyzer_개요.jpg?​600 |}}
 +
 +-----
 +
 +<​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​특징 </​span>​ </​html> ​
 +
 +<WRAP group> ​
 +<WRAP half column>
 +==== 다양한 빅데이터 저장소 지원 ====
 +범용 RDBMS는 물론, IRIS DB, 하둡 등 분산 DB를 비롯한 다양한 데이터 소스에 직접 접근하여 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.
 + 
 +{{ :​mobigen:​data_storage.jpeg?​600 |}}
 +</​WRAP>​
 +
 +<WRAP half column>
 +==== 직관적인 데이터 탐색 ====
 +데이터 브라우저와 시각화 도구는 쉽고 빠르게 소스 데이터에 접근하여 데이터의 검색 및 데이터 분포를 직관적으로 이해할 수 있는 환경을 제공합니다.
 +
 +{{ :​mobigen:​탐색.jpeg?​600 |}}
 +</​WRAP>​
 +</​WRAP>​
 +
 +\\ 
 +<WRAP group> ​
 +<WRAP half column>
 +==== 머신러닝 기반의 이상탐지(Anomaly Detection) ====
 +머신러닝 엔진을 이용하면 과거 데이터의 학습을 기반으로 설정한 임계치를 벗어나는 비정상 데이터를 쉽고 빠르게 인지할 수 있습니다.
 + 
 +{{ :​mobigen:​이상탐지.jpeg?​600 |}}
 +</​WRAP>​
 +
 +<WRAP half column>
 +==== 사용자 정의 보고서 ====
 +보고서와 대시보드를 통해, 사용자는 드래그 & 드롭으로 다양한 표와 차트로 구성된 보고서를 생성하고,​ 대시보드에서 데이터의 업데이트 상황을 모니터할 수 있습니다.
 +
 +{{ :​mobigen:​보고서.jpeg?​600 |}}
 +</​WRAP>​
 +</​WRAP>​
 +
 +\\ 
 +<WRAP group> ​
 +<WRAP half column>
 +==== 공간 빅데이터 처리 ====
 +공간 쿼리 엔진이 내장되어 GIS 엔진과 결합하여 다층의 레이어에 다양한 데이터 표현이 가능합니다.
 +
 +{{ :​mobigen:​공간.jpeg?​600 |}}
 +</​WRAP>​
 +
 +<WRAP half column>
 +==== 다양한 고급 분석 툴과 연계 분석 ====
 +IRIS Analyzer와 다양한 고급분석 도구 사이에 원활한 데이터 흐름이 가능하므로 데이터 분석의 효율성을 극대화하였습니다.
 +
 +{{ :​mobigen:​고급분석.jpeg?​600 |}}
 +</​WRAP>​
 +</​WRAP>​
 +
 +-----
 +
 +<​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​주요 기능 </​span>​ </​html>  ​
 +
 +==== 데이터 업로드 ====
 +  * 로컬 PC 혹은 HDFS 서버에 저장된 데이터 파일을 IRIS DB(혹은 HDFS 서버)에 업로드하여 분석 가능하도록 지원
 +  * CSV(쉽표로 구분), TSV(탭으로 구분) 형식의 로컬 데이터파일 지원
 +  * 대용량 데이터 파일 분석 가능  ​
 +
 +==== 데이터 탐색 ====
 +  * 검색창에 검색어 입력만으로 텍스트 등 데이터 검색 및 분석 가능
 +  * 통계, 기계학습 등 데이터 가공 및 통계 분석을 위한 20여 개 명령어 제공
 +  * 데이터 탐색을 통해 필터링된 데이터를 기반으로 피벗, 시각화 기능을 통해 인사이트 도출
 +
 +==== 분석 템플릿 ====
 +  * 검색 질의 등 데이터 분석 조건을 저장하여 재사용하거나 타 사용자와 공유
 +  * 분석 템플릿별 특정 사용자/​그룹에 대한 접근 권한 제어
 +
 +==== 시각화 도구 ====
 +데이터의 피벗 분석은 물론, 데이터의 분석 목적에 따라 시계열, 분포, 관계형, 이상치, 지도 등 다양한 유형의 시각화 도구 지원
 +
 +{{:​public:​pasted:​20190314-101854.png}}
 +==== 사용자 정의 보고서 ====
 +  * 캔버스에 다양한 유형의 컴포넌트를 드래그&​ 드롭하여 사용자가 직접 보고서 생성하여 사용
 +  * 지원 컴포넌트:​ 차트, 지도, 텍스트, 이미지, 외부 URL, 워드 클라우드 등
 +  * 검색 및 시각화 결과의 배치를 위한 다양한 레이아웃 기본 제공
 +  * 사용자 정의 보고서의 대시보드 적용
 +
 +==== 이상탐지 ====
 +  * 실시간 기계학습 기반의 이상징후 탐지 및 원인 분석
 +  * 발생 데이터의 scoring을 통해 이상 발생 여부 및 분포를 직관적으로 파악
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 +
 +{{:​public:​pasted:​20190314-110828.png}}
 +==== 오픈소스 분석도구 결합 ====
 +IRIS와 오픈소스 분석도구(R-Studio,​ Zeppelin, Jupyter 등) 간 편리한 데이터 이전을 통하여 익숙한 분석도구로 데이터 분석 가능
 +
 +{{:​public:​pasted:​20181127-160210.png}}
 +
 +{{:​public:​pasted:​20190319-154307.png}}
 +==== 알람 ====
 +  * 사용자가 지정한 알람 조건에 따른 가시/​가청 알람 생성
 +  * 데이터 항목별 알람조건(threshold) 및 알람 레벨을 직관적으로 설정
 +  * 알람 발생에 대한 상세 정보 제공
 +
 +-----
 +
 +<​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​기대 효과 </​span>​ </​html> ​
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 +{{:​public:​pasted:​20181127-160250.png }}
 +
 +분석 업무 생산성 증가, 통합 데이터 분석 도구 제공, 업무 중심의 직관적 UX 구성, 자유로운 데이터 공유, 분석 업무 소요시간 단축
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 +{{:​public:​pasted:​20181127-160311.png }}
 +
 +Self-service 분석 환경 제공, 개발자의 도움 불필요, 빅데이터 저장소에 직접 접근, 자유로운 데이터 탐색 지원
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 +{{:​public:​pasted:​20181127-160322.png }}
 +
 +비용절감 TCO / OPEX, 개발요소 최소화, 분석 업무 소요시간의 획기적 단축, 유지 관리 비용의 절감
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 +----
 +
 +<​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​솔루션 참고영상 </​span>​ </​html>  ​
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 +https://​mobigen.tistory.com/​345
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