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public:iris_analyzer

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public:iris_analyzer [2019/08/23 13:21]
jins00
public:iris_analyzer [2020/07/02 11:19] (current)
assui
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-====== IRIS Analyzer ====== 
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 {{:​public:​icon_home2.png?​nolink&​13|}}<​wrap lo> ​ Home / Solutions & Products / IRIS Big Data Platform / [[public:​iris_analyzer]]</​wrap>​ {{:​public:​icon_home2.png?​nolink&​13|}}<​wrap lo> ​ Home / Solutions & Products / IRIS Big Data Platform / [[public:​iris_analyzer]]</​wrap>​
  
 {{:​public:​pasted:​20190417-174910.png?​nolink}} {{:​public:​pasted:​20190417-174910.png?​nolink}}
  
-IRIS Analyzer는 분석가가 다양한 빅데이터 저장소에 직접 접근할 수 있으며,\\ 개발자의 도움 없이 빅데이터를 탐색하고 쉽고 빠르게 인사이트를 도출할 수 있는 셀프서비스 분석 환경을 제공합니다.+===== 제품개요 ===== 
 + 
 +IRIS Analyzer는 분석가가 다양한 빅데이터 저장소에 직접 접근할 수 있으며, 개발자의 도움 없이 빅데이터를 탐색하고 쉽고 빠르게 인사이트를 도출할 수 있는 셀프서비스 분석 환경을 제공합니다. 
 + 
 +{{ :​public:​iris_analyzer_01.png?​nolink |}}
  
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 ==== 다양한 빅데이터 저장소 지원 ==== ==== 다양한 빅데이터 저장소 지원 ====
 범용 RDBMS는 물론, IRIS DB, 하둡 등 분산 DB를 비롯한 다양한 데이터 소스에 직접 접근하여 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 범용 RDBMS는 물론, IRIS DB, 하둡 등 분산 DB를 비롯한 다양한 데이터 소스에 직접 접근하여 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.
-  + 
-{{ :mobigen:​data_storage.jpeg?600 |}}+{{ :public:​data_storage.jpg?nolink&600 |}}
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 데이터 브라우저와 시각화 도구는 쉽고 빠르게 소스 데이터에 접근하여 데이터의 검색 및 데이터 분포를 직관적으로 이해할 수 있는 환경을 제공합니다. 데이터 브라우저와 시각화 도구는 쉽고 빠르게 소스 데이터에 접근하여 데이터의 검색 및 데이터 분포를 직관적으로 이해할 수 있는 환경을 제공합니다.
  
-{{ :mobigen:탐색.jpeg?600 |}}+{{ :public:탐색.jpg?nolink&600 |}}
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 머신러닝 엔진을 이용하면 과거 데이터의 학습을 기반으로 설정한 임계치를 벗어나는 비정상 데이터를 쉽고 빠르게 인지할 수 있습니다. 머신러닝 엔진을 이용하면 과거 데이터의 학습을 기반으로 설정한 임계치를 벗어나는 비정상 데이터를 쉽고 빠르게 인지할 수 있습니다.
    
-{{ :mobigen:​이상탐지.jpeg?600 |}}+{{ :public:​이상탐지.jpg?nolink&600 |}}
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 보고서와 대시보드를 통해, 사용자는 드래그 & 드롭으로 다양한 표와 차트로 구성된 보고서를 생성하고,​ 대시보드에서 데이터의 업데이트 상황을 모니터할 수 있습니다. 보고서와 대시보드를 통해, 사용자는 드래그 & 드롭으로 다양한 표와 차트로 구성된 보고서를 생성하고,​ 대시보드에서 데이터의 업데이트 상황을 모니터할 수 있습니다.
  
-{{ :mobigen:보고서.jpeg?600 |}}+{{ :public:보고서.jpg?nolink&600 |}}
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 공간 쿼리 엔진이 내장되어 GIS 엔진과 결합하여 다층의 레이어에 다양한 데이터 표현이 가능합니다. 공간 쿼리 엔진이 내장되어 GIS 엔진과 결합하여 다층의 레이어에 다양한 데이터 표현이 가능합니다.
  
-{{ :mobigen:공간.jpeg?600 |}}+{{ :public:공간.jpg?nolink&600 |}}
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 IRIS Analyzer와 다양한 고급분석 도구 사이에 원활한 데이터 흐름이 가능하므로 데이터 분석의 효율성을 극대화하였습니다. IRIS Analyzer와 다양한 고급분석 도구 사이에 원활한 데이터 흐름이 가능하므로 데이터 분석의 효율성을 극대화하였습니다.
  
-{{ :mobigen:​고급분석.jpeg?600 |}}+{{ :public:​고급분석.jpg?nolink&600 |}}
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 <​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​기대 효과 </​span>​ </​html> ​ <​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​기대 효과 </​span>​ </​html> ​
  
-{{:​public:​pasted:​20181127-160250.png }}+ 
 +<WRAP group> 
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 +<WRAP third column>​ 
 +{{ :​public:​pasted:​20181127-160250.png?nolink |}}
  
 분석 업무 생산성 증가, 통합 데이터 분석 도구 제공, 업무 중심의 직관적 UX 구성, 자유로운 데이터 공유, 분석 업무 소요시간 단축 분석 업무 생산성 증가, 통합 데이터 분석 도구 제공, 업무 중심의 직관적 UX 구성, 자유로운 데이터 공유, 분석 업무 소요시간 단축
 +</​WRAP>​
  
-{{:​public:​pasted:​20181127-160311.png }}+<WRAP third column>​ 
 +{{ :​public:​pasted:​20181127-160311.png?nolink |}}
  
 Self-service 분석 환경 제공, 개발자의 도움 불필요, 빅데이터 저장소에 직접 접근, 자유로운 데이터 탐색 지원 Self-service 분석 환경 제공, 개발자의 도움 불필요, 빅데이터 저장소에 직접 접근, 자유로운 데이터 탐색 지원
 +</​WRAP>​
  
-{{:​public:​pasted:​20181127-160322.png }}+<WRAP third column>​ 
 +{{ :​public:​pasted:​20181127-160322.png?nolink |}}
  
 비용절감 TCO / OPEX, 개발요소 최소화, 분석 업무 소요시간의 획기적 단축, 유지 관리 비용의 절감 비용절감 TCO / OPEX, 개발요소 최소화, 분석 업무 소요시간의 획기적 단축, 유지 관리 비용의 절감
 +</​WRAP>​
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-<​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​솔루션 참고영상 </​span>​ </​html> ​ +<​html>​ <span style="​color:​dodgerblue;​font-weight:​bold;​font-size:​150%;">​솔루션 참고영상 </​span></​html> ​
  
 https://​mobigen.tistory.com/​345 https://​mobigen.tistory.com/​345
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