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public:iris_analyzer

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public:iris_analyzer [2020/02/28 17:10]
assui [IRIS Analyzer]
public:iris_analyzer [2020/02/28 17:12] (current)
assui [IRIS Analyzer]
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 머신러닝 엔진을 이용하면 과거 데이터의 학습을 기반으로 설정한 임계치를 벗어나는 비정상 데이터를 쉽고 빠르게 인지할 수 있습니다. 머신러닝 엔진을 이용하면 과거 데이터의 학습을 기반으로 설정한 임계치를 벗어나는 비정상 데이터를 쉽고 빠르게 인지할 수 있습니다.
    
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Line 42: Line 42:
 보고서와 대시보드를 통해, 사용자는 드래그 & 드롭으로 다양한 표와 차트로 구성된 보고서를 생성하고,​ 대시보드에서 데이터의 업데이트 상황을 모니터할 수 있습니다. 보고서와 대시보드를 통해, 사용자는 드래그 & 드롭으로 다양한 표와 차트로 구성된 보고서를 생성하고,​ 대시보드에서 데이터의 업데이트 상황을 모니터할 수 있습니다.
  
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 공간 쿼리 엔진이 내장되어 GIS 엔진과 결합하여 다층의 레이어에 다양한 데이터 표현이 가능합니다. 공간 쿼리 엔진이 내장되어 GIS 엔진과 결합하여 다층의 레이어에 다양한 데이터 표현이 가능합니다.
  
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Line 59: Line 59:
 IRIS Analyzer와 다양한 고급분석 도구 사이에 원활한 데이터 흐름이 가능하므로 데이터 분석의 효율성을 극대화하였습니다. IRIS Analyzer와 다양한 고급분석 도구 사이에 원활한 데이터 흐름이 가능하므로 데이터 분석의 효율성을 극대화하였습니다.
  
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public/iris_analyzer.txt · Last modified: 2020/02/28 17:12 by assui

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