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public:iris_discovery_service

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public:iris_discovery_service [2020/05/15 11:29]
jhnam [주요기능 및 특징]
public:iris_discovery_service [2020/12/30 11:06] (current)
jhnam [IRIS Discovery Service Architecture]
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 {{:public:icon_home2.png?nolink&13|}}<wrap lo>  Home / Solutions & Products / IRIS Big Data Platform / [[IRIS Discovery Service]]</wrap> {{:public:icon_home2.png?nolink&13|}}<wrap lo>  Home / Solutions & Products / IRIS Big Data Platform / [[IRIS Discovery Service]]</wrap>
  
-===== 제품개요 =====+<html> 
 +<style> 
 +@import url( "http://fonts.googleapis.com/earlyaccess/notosanskr.css" ); 
 +.title01 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:36px; font-weight:700; color:#010101;
 +.title02 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:24px; font-weight:500; color:#1736a7; padding:5px; line-height:50px;
 +.title03 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:20px; font-weight:400; color:#010101; padding:0px 5px; line-height:50px;}
  
-IRIS Discovery Service는 분석 미들웨어(Analysis Middleware)를 제공하는 서비스로서 여러 데이터소스에 +table {border-top:2px solid #2c2c2c; border-bottom:2px solid #cdcdcd; border-left:2px solid #ffffff; border-right:2px solid #ffffff;} 
 +table.img {background-color:#f6f7f9; border:1px solid #e2e2e2 !important; width:100%; text-align:center;
 +table.img td {border:1px solid #e2e2e2; padding:35px;
 + 
 +th {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:14px; font-weight:400; color:#010101; background-color:#f7f7f7; text-align:center; vertical-align:middle; padding:10px;
 +td {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; font-size:14px; font-weight:300; color:#666666; padding:10px;
 +.blue {color:#3082ce; font-weight:400;
 +.center { text-align:center; vertical-align:middle;
 + 
 +span {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; color:#666666; font-weight:300;
 +hr   {border:1px color: #cdcdcd; width:100%;
 +.year {color:#007dd5; font-size:30px; font-weight:700; line-height:30px; padding:0 25px 0 20px;} 
 +.month {color:#00b7f1; font-size:14px; font-weight:500; line-height:22px; padding:0 8px 0 0;} 
 +.font20 {font-family:"Noto Sans KR", sans-serif; color:#010101; font-size:20px;
 +.font18 {color:#1736a7; font-size:18px;
 +.font16b {color:#010101; font-size:16px;
 +.font16 {color:#666666; font-size:16px;
 +.font14 {color:#666666; font-size:14px;
 +.b300 {font-weight:300;
 +.b400 {font-weight:400;
 +.b500 {font-weight:500;
 +.b600 {font-weight:600;
 +.b700 {font-weight:700;
 +.h40 {line-height:40px;
 +</style> 
 +</html> 
 + 
 + 
 +{{:public:iris_discoveryservice.png?nolink|}} 
 + 
 +===== 제품 개요 ===== 
 + 
 +IRIS Discovery Service는 분석 미들웨어(Analysis Middleware)를 제공하는 서비스로서 여러 데이터 소스에 
 있는 데이터를 사용자가 동일한 명령어로 검색 및 분석을 할 수 있는 인프라 환경을 제공합니다. 있는 데이터를 사용자가 동일한 명령어로 검색 및 분석을 할 수 있는 인프라 환경을 제공합니다.
 +
 +아이리스 디스커버리 서비스는 아이리스 내에서 __**명령어 레벨로, '인공지능을 적용하는 방법'을 제시**__합니다.
 +
  
 ==== IRIS Discovery Service Architecture ==== ==== IRIS Discovery Service Architecture ====
  
-{{ :public:pasted:20200423-165054.png }}+{{:public:pasted:20201230-110522.png}} 
 + 
 +=== RESTful API를 통한 데이터 연동 인터페이스 제공 === 
 + 
 +  * RESTful API를 통해 다양한 사용자 애플리케이션 개발이 용이 
 +  * RESTful API기반의 분석도구를 통해 분석가가 직접 데이터에 접근하여 검색 및 분석 가능
  
 ---- ----
 ===== 주요기능 및 특징 ===== ===== 주요기능 및 특징 =====
  
-{{:public:pasted:20200423-165158.png}} {{:public:pasted:20200423-165211.png}} {{:public:pasted:20200423-165216.png}}+  * IRIS의 Discovery 서비스 레이어에서는, 빅데이터 상에서 인공지능 적용이 가능하도록 각종 머신러닝/인공지능 명령어를 제공합니다. 
 + 
 + 
 + 
 +<html> 
 +<table width="100%"> 
 +<tr> 
 +<th width="33%" class="center">DSL Language</th> 
 +<th width="33%" class="center">Distributed System</th> 
 +<th width="33%" class="center">RESTful API</th> 
 +</tr> 
 + 
 +<tr> 
 +<td>Linux에서 지원하는 「 | 」를 분산환경에서 그대로 사용 할 수 있는 DSL(Domain Specific Language)지원</td> 
 +<td>- Transformation을 통해 작업<br>(DAGDirected Acyclic Graph) 구성<br><br> 
 +Action을 통해 작업을 실제로 실행하여 RDD를 만들고 결과를 반환</td> 
 +<td style="line-height:23px;">IRIS UI 화면에서 검색 쿼리 가능<br><br> 
 +- Data Discovery Service의 API를 통해 <br>결과값 출력</td> 
 +</tr> 
 + 
 + 
 + 
 +</table> 
 +</html> 
 + 
 + 
 + 
 +---- 
 +===== 기계학습/인공지능 관련 명령어 ===== 
 + 
 +  * IRIS에서 제공하는 머신러닝/인공지능 명령어들이 상당수 있습니다. 
 +    * [[http://docs.iris.tools/manual/IRIS-Manual/IRIS-Discovery-Middleware/command/index.html|아이리스 명령어 목록]] 
 +    * anomalies - 이상치를 추출하는 명령어 
 +    * fit - 데이터에 맞게 모델을 생성하는 작업(fitting) 
 +    * fit_predix - 데이터로 피팅해서 생성한 데이터를 가지고, 새로운 값을 예측하는 모듈 
 +    * kmeans - K-Means 클러스터링 명령어 
 +    * Random Forest - 랜덤 포레스트 알고리듬 구동 명령어 
 +    * Linear Regression - 선형 회귀 알고리듬 구동 명령어 
 +    * outlier - 아웃라이어 이상치 찾아내는 알고리듬 
 +    * predict - 트레이닝 데이터를 이용해서 예측/추론하는 명령어 
public/iris_discovery_service.1589509791.txt.gz · Last modified: 2020/05/15 11:29 by jhnam

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